关键词
航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究
作者: 闫锋   姚星宇   来源: 机械设计与制造 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  
描述: 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变,降低成本和碳排放量,利用发动机性能参数-排气温度裕度(EGTM),基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小
基于CNN-Seq2Seq的航空发动机喘振诊断模型的研究
作者: 姚艳玲   袁化成   陆超   唐晓澜   黄爱华   来源: 测控技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 序列到序列   卷积神经网络   故障诊断   发动机喘振  
描述: 发动机上的多传感器试验数据对模型进行实验,实验结果表明该模型在显著降低模型大小和计算量的同时,在精确率、召回率及F1 Score上仍然获得了94.3%、92.1%、93.2%的表现,同时单次预测耗时仅需2 ms。
陶瓷基复合材料在航空发动机热端部件应用及热分析研究进展
作者: 杜昆   陈麒好   孟宪龙   王力泉   裴祥鹏   焦英辰   李华容   刘存良   来源: 推进技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 涡轮   陶瓷基复合材料   航空发动机   热端部件   燃烧室  
描述: 陶瓷基复合材料(CMC)具有密度低、耐高温的优异特性而被视为新一代航空发动机的战略热结构材料,其制备工艺、性能设计及其在燃烧室和涡轮等热端部件的应用已成为现阶段航空发动机研究领域的热点。然而,由于
基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强
作者: 冯雄博   陈曦   闵慧娜   吴伟   王树鹏   邬冠华   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 导向叶片   限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)   图像增强   数字射线(DR)图像   微小缺陷  
描述: 为了解决航空发动机导向叶片数字射线(DR)检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显,缺陷区域难以识别的问题,提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法。采用CLAHE增强
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者: 项德威   郑前钢   张海波   陈铖   房娟   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 自适应   基线模型   神经网络   推进系统矩阵   机载稳态模型  
描述: 卡尔曼滤波器实时估计发动机健康参数,提高模型的自适应能力。在大包线、变状态的飞行条件下进行仿真验证,并与传统的复合推进系统模型(CPSM)进行对比,结果表明:NN-PSM模型的平均精度在0.66%以内,而CPSM的平均精度为2.07%以内,运行时间仅为CPSM的1/10,且具有数据存储量少的特点。
民用航空发动机ETOPS型号设计和符合性验证方法研究
作者: 李昊燃   雷延生   龚昊伟   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   早期ETOPS型号资格   延程运行   适航   ETOPS型号设计  
描述: 航空发动机延程运行(ETOPS)资格是飞机延程运行的基础,为了给国内航空发动机ETOPS型号设计及适航符合性验证提供指导,研究ETOPS适航规章形成的历程及航空发动机早期ETOPS资格的设计和试验
基于LSTM分类器的航空发动机预测性维护模型
作者: 蔺瑞管   王华伟   车畅畅   倪晓梅   熊明兰   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 二分类   长短期记忆网络   时间窗   故障预测与健康管理   预测性维护  
描述: 利用传感器数据进行预测性维护是航空发动机故障预测与健康管理(prognostic and health management, PHM)的关键问题。针对发动机剩余寿命预测准确性低的问题,提出基于长短
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断
作者: 杨洁   万安平   王景霖   单添敏   缪徐   李客   左强   来源: 中国电机工程学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   多传感器信息融合   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动
航空发动机主轴轴承状态监测研究现状与发展趋势
作者: 刘朋   王黎钦   张传伟   郑德志   来源: 航空动力学报 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 失效模式   信息融合   状态监测   多传感器   航空发动机主轴轴承  
描述: 航空发动机主轴轴承承受着高温、高速、重载、贫油、断油等极端工况,其疲劳、磨损等失效问题严重影响发动机的可靠性。因此,对航空发动机主轴轴承的使用状态进行有效精确监测极为重要。对航空发动机主轴轴承工况
基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测
作者: 胡启国   白熊   杜春超   来源: 航空工程进展 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   多信息融合   核主成分分析   双向长短时记忆  
描述: 复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分析(KPCA)和双向长短时记忆(BLSTM)神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA对多维退化
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