基于OpenVINO的民航智能穿戴检测方法研究

作者： 邵欣桐     刘省贤   来源： 科技创新与应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能穿戴   机务维修   着装检测   YOLOv8   OpenVINO  

描述： 的智能机务人员着装检测方法，可以实时对维修人员的着装要求进行分析和识别，对不符合安全规范的着装情况及时警告；在样本的训练中，使用最新迭代的YOLOv8算法对现有的模型进行机器学习，能够快速准确地发现飞机维修现场出现的不规范穿戴的相关问题。

基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统设计

作者： 曹桂林     申妙芳   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析   启动过程   航空发动机   失速检测系统  

描述： 为提升航空发动机起动过程的成功率与安全性，设计基于小波分析的航空发动机起动过程失速检测系统；该系统集成了高精度的转速与流量传感器，能够实时捕捉起动过程中的动态数据，确保数据的准确性和完整性；在技术

面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统分析

作者： 杨超达     孟庆嘉     谭银     杨平     常玉伟   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 位姿测量网格   飞机装配   偏差检测   数字化预装配检测  

描述： 传统的飞机装配检测方法检测准确率较低，对此，研究面向飞机装配过程的数字化预装配检测系统。系统硬件部分包括数据采集、工程辅助以及智能计算硬件。在系统软件设计部分，构建了位姿测量网格以实现飞机装配业务

基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法

作者： 孟庆嘉     杨超达     谭银     陈波     常玉伟   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 自动检测方法   深度学习   装配孔位   飞机  

描述： 为提高飞机装配孔位自动检测准确率，降低响应时间，获得较好的检测结果，提出基于深度学习的飞机装配孔位自动检测方法。基于设计的采集结构完成装配孔位图像采集，对图像进行降噪处理，基于深度学习理论，完成目标

基于LSTM自编码器的航空发动机故障检测

作者： 张忍     白杰   来源： 航空计算技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   LSTM   发动机健康管理   故障检测   自编码器  

描述： 故障检测作为航空发动机健康管理的主要内容之一，是保证航空发动机的安全性、可靠性和经济性的重要手段。针对发动机发生概率最大的气路部件故障，提出了一种长短期记忆神经网络(Long Short Term

智能检测技术提升航空发动机孔探检查工作质量研究

作者： 于吉锴     郭佳骥   来源： 上海质量 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   孔探缺陷   质量“双想”   智能检测  

描述： 针对航空发动机孔探缺陷判读工作中缺陷识别准确度低的现象，本文通过运用“双想”质量工具，分析重要影响因素，提出解决措施，引进前沿的智能检测技术，改善工作质量，降低判读过程中的漏检率和误判率。

基于改进YOLOX的机场场面飞机目标检测

作者： 赵元棣     罗琳璐   来源： 计算机仿真 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   机场场面   飞机目标检测  

描述： 机场场面飞机实时监控是远程塔台系统的基础。为实现对机场场面飞机目标快速而准确的检测，提出一种基于YOLOX融合注意力机制的机场场面飞机目标检测方法。在加强特征提取网络中引入卷积块注意力模块，增大对

某型飞机起落架法兰盘螺栓牙底裂纹超声波检测

作者： 杨庆峰     马大勇     张国华     臧云飞   来源： 无损探伤 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 缺陷回波   螺栓   磁痕显示  

描述： 为检测某型飞机起落架法兰盘两型螺栓牙底裂纹缺陷回波，通过普通超声A扫检测方法，借助专用探头和阶梯试块，开展了螺栓超声检测研究工作，获得了光杆台阶波、裂纹回波、开口销孔回波图像，并与磁粉检测进行了对比分析，为制定该类螺栓无损检测工艺，开展飞机起落架法兰螺栓超声原位检测研究奠定基础。

基于SSA-SVM的航空电弧故障检测

作者： 戴洪德     张志亮     崔伟成     王艺卉     陈美男   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波分析   支持向量机   麻雀搜索算法   故障检测   电弧  

描述： 针对航空线路系统电弧故障隐蔽性高和难以检测的问题，提出一种基于麻雀搜索算法优化支持向量机(sparrow search algorithm optimization support vector

航空材料加工及航空部件性能检测试验创新团队

作者： 暂无 来源： 陕西理工大学学报(自然科学版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊

描述： <正>航空材料加工及航空部件性能检测试验陕西高校青年创新团队先后经历了“航空零组件制造及装备研究”校级创新团队、汉中市“航空零组件制造及装备研究”创新团队发展历程,于2022年获批陕西省高校青年创新