航空飞行器用外转子近极槽永磁电机转矩性能优化设计

作者： 张鑫淼     宋剑桥     孟卓然     钱儿     王洪武   来源： 微特电机 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 齿顶漏磁   磁钢削极   外转子近极槽永磁电机   齿槽转矩  

描述： 航空飞行器用外转子近极槽永磁电机转矩性能优化设计

基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机试验转子系统故障诊断方法

作者： 曾慧     张芹   来源： 机械设计与研究 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   特征融合   故障诊断   深度学习  

描述： 基于融合级联多尺度特征和注意力的航空发动机试验转子系统故障诊断方法

考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析模型

作者： 李剑   江晓波   孙鲁   来源： 微电机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子涡流损耗   解析模型   航空高速永磁电机   定子饱和  

描述： 随着航空装备性能不断提高，对高速永磁电机的功率密度要求不断提高，电磁方案的极限设计使定子饱和效应越发明显。定子饱和会直接影响磁导谐波变化和转子涡流损耗大小。本文将子域法和等效磁路法结合进行迭代计算

考虑定子饱和的航空高速永磁电机转子涡流损耗解析模型

作者： 李剑   江晓波   孙鲁   来源： 微电机 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子涡流损耗   解析模型   航空高速永磁电机   定子饱和  

描述： 随着航空装备性能不断提高，对高速永磁电机的功率密度要求不断提高，电磁方案的极限设计使定子饱和效应越发明显。定子饱和会直接影响磁导谐波变化和转子涡流损耗大小。本文将子域法和等效磁路法结合进行迭代计算

基于改进雅克比–旋量模型的航空发动机转子–叶片结构装配精度分析

作者： 丁司懿   周文波   毛新华   来源： 航空制造技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子–叶片结构   局部并联链   航空发动机   改进的雅克比–旋量模型   装配精度  

描述： 转子–叶片是航空发动机的核心部件，具有装配结构复杂、装配难度大等特点，在高温高压条件下，转子–叶片装配误差被催化放大，容易导致疲劳裂纹等故障，严重影响整机安全性和可靠性。针对转子–叶片结构，传统

某型航空发动机不对中双转子系统动态特性对比分析

作者： 蒋玲莉   陈雨蒙   赵广   来源： 湖南科技大学学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   固有频率   模态对比分析   双转子  

描述： 为了更好地了解和掌握某型航空发动机转子系统固有的振动特性及不对中状态下振动特性变化趋势,对正常和平行不对中状态下的该型航空发动机双转子系统进行了模态分析,分别计算了各自前6阶固有频率,并对仿真结果进行了对比分析.研究工作可为该型航空发动机的优化运行及其双转子结构优化设计提供参考和依据.

机匣参数对双转子航空发动机整机动力学特性的影响分析

作者： 孟照国   王昊   秦海勤   徐可君   来源： 动力学与控制学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 整机振动   航空发动机   机匣   双转子  

描述： 以某航空发动机带机匣双转子试验器为参考,分别采用截锥壳元素法和Timoshenko梁理论对其机匣和双转子系统进行了有限元建模,得到了试验器的整机有限元模型.研究了机匣参数对双转子航空发动机整机

基于奇异值分解的航空发动机转子碰摩故障特征提取方法

作者： 张永强   易亮   来源： 应用力学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   航空发动机   奇异值分解   转子碰摩   降噪  

描述： 提出了利用奇异值分解(SVD)提取航空发动机转子碰摩故障特征信号的方法,通过数值仿真得到,奇异值分解方法可以非常有效地将各种不同特征信号完全提取分离,论证了该方法的可行性。然后以某型国产航空发动机在

吞雨过程中压气机转子气动及动力学特性分析

作者： 侯圣文   来源： 风机技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   动力学特性分析   喘振裕度   总压比   撞击力   压气机转子  

描述： 吞雨过程中压气机转子气动及动力学特性分析

基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析

作者： 徐建新   姜春生   马超   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机   回归分析法   振动   转速特性   ARIMA模型   故障预测  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive integrated moving average)模型的故障分析方法。采用回归分析法对各航段发动机振动值和转速之间的关系进行回归拟合,针对指数拟合方程的指数项系数建立ARIMA分析模型,得到方程拟合系数预测值与真实值之间的对应关系并分析结果,从而预判发动机是否有振动故障征兆。结果表明,ARIMA模型能够较好地描述发动机振动-转速拟合系数变化趋势,能够有效地预测发动机振动故障,可为航空公司制定发动机维护方案提供重要依据。