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关键词
使用
LS
-DYNA进行航空发动机叶片飞断过程中的传力分析
作者:
王强
王子昊
秦宇
王绍明
来源:
第十四届中国CAE工程分析技术年会
年份:
2018
文献类型 :
会议论文
关键词:
FBO
LS
DYNA
强度校核
整机传力分析
涡扇发动机
描述:
使用
LS
-DYNA进行航空发动机叶片飞断过程中的传力分析
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
作者:
甘国育
来源:
昆明理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
时间序列
长短期记忆网络
注意力机制
深度学习
客运量
机票价格
描述:
基于LSTM的民航航线客运量和航班票价预测研究
基于PLS-SEM的全过程航空旅客陆侧接驳满意度研究
作者:
何晓钰
来源:
长安大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
评价体系
评价模型
PLS
接驳满意度
SEM
航空旅客
描述:
基于PLS-SEM的全过程航空旅客陆侧接驳满意度研究
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
作者:
于喜金
来源:
辽宁科技大学
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM网络
故障诊断
航空液压管路
管路硬质涂层
描述:
基于CNN-LSTM航空液压管路硬质涂层故障诊断研究
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
作者:
李志鹏
来源:
南京航空航天大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
CNN
LSTM
特征融合
ACMS
VAR模型
故障分析
迁移学习
描述:
基于LSTM-CNN的飞机空调系统故障分析研究
基于2D-AsLS的航空伽马能谱数据趋势面拟合方法研究
作者:
孙坤
葛良全
刘秋实
赖万昌
来源:
首届全国矿产勘查大会
年份:
2021
文献类型 :
会议论文
关键词:
伽马能谱
拟合方法
描述:
基于2D-AsLS的航空伽马能谱数据趋势面拟合方法研究
基于注意力机制和CNN-BiLSTM模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
张加劲
来源:
电子测量与仪器学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余寿命
双向长短期记忆网络
描述:
航空发动机作为飞机的主要动力源,其可靠性是保证飞机安全的关键。剩余使用寿命预测对于提高航空发动机的可用性和降低其寿命周期成本具有重要意义。针对现有的预测算法存在对航空发动机多维数据特征提取不足的问题,提出了一种基于注意力机制的卷积神经网络和双向长短期网络融合模型。首先,采用卷积神经网络提取特征和双向长短期记忆网络获取特征中的长短期依赖关系;其次,使用注意力机制来突出特征中的重要部分,提高模型预测的准确率。为验证所提出方法的有效性,在C-MAPSS数据集上进行了实验。实验表明,模型可以准确地预测出航空发动机的剩余使用寿命,并比传统方法有着更高的预测精度。
Indaba Renewable Fuels公司使用Topsoe公司技术生产可持续航空燃料
作者:
邓京波
来源:
石油炼制与化工
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
Topsoe
Renewable
可持续
Fuels
Indaba
描述:
将于2024年开始生产SAF,产能均为6 500 bbl/d(
1
bbl≈159 L)。Topsoe公司还将为这两个设施提供其H2bridge制氢技术,用可再生LPG或石脑油等代替化石原料来生产可再生氢气,以进一步降低产品的碳强度。
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