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根据【检索词:航空货运量 IWOGA算子 灰色预测 回归分析 组合预测】搜索到相关结果 2612 条
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基于状态监测数据的航空发动机剩余寿命在线预测
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作者:
李航
张洋铭
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
Wiener过程
航空发动机
状态监测
隐含退化建模
剩余寿命预测
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描述:
;最后,推导出航空发动机的剩余寿命概率密度函数。结合实例分析,验证了本文所提方法较传统方法具有更高的预测准确性与精度,具备潜在工程应用前景。
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考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
吴献彪
蔡景
来源:
南京航空航天大学学报
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
剩余寿命
牛顿
比例危险模型
脆弱性
拉夫森迭代法
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描述:
比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
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基于多种预测算法的飞机故障预测效果研究
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作者:
朱兴动
章思宇
宋建华
来源:
兵工自动化
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
Fisher判别法
随机森林
Kappa系数
逻辑回归
故障预测
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描述:
为大幅提高飞机的维修故障预测精度,在充分研究Fisher判别法、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种算法的基础上,使用某型飞机故障维修记录数据作为基础数据集,在R平台上实现这4种算法,以分析比较4种算法在故障预测上的效果差异。结果表明,支持向量机的预测效果最好。
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基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
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作者:
张健
孙玉莹
张新雨
汪寿阳
来源:
系统工程理论与实践
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
时变参数预测模型
时变模型平均
航空客运量
时变权重
非参数估计
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描述:
自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此
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航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究
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作者:
张贤杰
孙晶
来源:
自动化技术与应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
性能预测
非线性分析
分形理论
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描述:
出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。
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航空发动机性能预测中参数非线性相关性研究
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作者:
张贤杰
孙晶
来源:
自动化技术与应用
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
性能预测
非线性分析
分形理论
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描述:
出于航空发动机性能预测参数融合的需要,需要对原始参数的非线性相关性的大小进行判定。本文利用基于分形理论的性能参数非线性相关性分析方法,对所选参数之间的非线性相关性进行分析,找出相关性最强的组合,本文研究过程与结果为性能预测提供了结果支持与非线性相关性分析的方法参考。
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基于CAE与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
王旭
艾红
来源:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积自编码器
航空发动机
长短期记忆
健康因子
剩余寿命预测
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描述:
通过深度学习方法构建航空发动机的健康状况评估模型,并在此模型基础上进行剩余寿命预测。基于卷积自编码器构建航空发动机的健康因子(health indicator,HI),以其HI值反映健康状况;通过
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基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
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作者:
王瑛
郭之俊
孙贇
李超
董泽磊
来源:
火力与指挥控制
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
0
相空间重构
Volterra级数
航空年事故率预测
1混沌特性判定
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描述:
针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
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基于深度学习的航空发动机剩余使用寿命预测研究
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作者:
温海茹
来源:
内燃机与配件
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
深度学习
剩余使用寿命预测
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描述:
随着深度学习不断的发展,航空发动机成为近年来的研究热点,其寿命预测的研究也受到了研究学者的关注。本文主要介绍航空发动机的剩余使用寿命预测背景,数据获取过程及基于深度学习的剩余使用寿命的预测方法,以及深度学习在航空发动方面预测的难点和发展趋势。
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基于改进GRU的航空发动机剩余寿命预测
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作者:
车畅畅
王华伟
倪晓梅
付强
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
时间序列预测
性能退化分析
GRU神经网络
剩余寿命预测
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描述:
针对航空发动机状态参数多样且非线性相关、退化过程复杂的特点,提出了基于改进GRU(Gated Recurrent Units)神经网络的航空发动机剩余寿命预测模型。模型具有多层的GRU神经网络,将多