航空文献资源库

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基于机场竞争的区域机场航空客运量预测: 作者： 汪祝君 来源： 综合运输 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 预测 航空客运量 区域机场竞争机场; 描述： 机场航空客运量预测是确定机场建设规模、等级及换乘衔接布局的主要依据,也是机场总体规划的前期工作。随着我国城市群的快速发展,区域内各机场之间相互竞争的态势越来越明显。本文综合考虑区域内枢纽机场布局和竞争力,建立机场航空市场占有率预测模型,用于各腹地城市机场航空客运量预测;结合禄口机场的历史数据,进行实例分析。本文提出的预测方法对国内机场航空客运量预测工作具有借鉴意义。

地铁无缝连接机场对民用航空客运量影响的计量分析: 作者： 王殿茹安宗扬 来源： 产业与科技论坛 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空客运量 地铁连接机场双重差分; 描述： 近年来，随着轨道交通的发展，机场的客流量越来越多，而与机场连接的地面交通中的地铁也是影响客流量的一个重大影响因素。本文收集了全国30个拥有机场和地铁城市的数据，构建了双重差分模型，分析了地铁无缝连接机场对民用航空客运量产生的影响。通过对数据进行基准回归后得出结论，研究表明地铁无缝连接机场明显促进了民用航空客运量的增加。

基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测: 作者： 张健孙玉莹张新雨汪寿阳 来源： 系统工程理论与实践 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 时变参数预测模型时变模型平均 航空客运量 时变权重非参数估计; 描述： 机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine (2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.

基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测: 作者： 张健孙玉莹张新雨汪寿阳 来源： 系统工程理论与实践 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 时变参数预测模型时变模型平均 航空客运量 时变权重非参数估计; 描述： 机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine (2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.

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