航空发动机燃油雾化特性研究进展

作者： 严红   陈福振   来源： 推进技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 雾化实验   航空发动机   雾化理论   综述   数值模拟   燃油雾化  

描述： 从实验、理论和数值模拟三个方面对航空发动机内的燃油雾化问题研究进展进行了综述。实验方面,通过雾化实验,可定性分析喷注参数及环境条件等因素对雾化效果的影响,测量技术是影响实验精度的关键;雾化理论对液膜

突加高能载荷作用下航空发动机结构动态响应及安全性综述

作者： 陈伟   刘璐璐   宣海军   罗刚   赵振华   韩佳奇   周标   来源： 推进技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子动态响应   结构损伤   叶片丢失   整机振动   航空发动机   鸟撞  

描述： 航空发动机在服役期间可能遭受鸟撞、叶片丢失等突加高能载荷的作用,造成发动机整机/部件动力学特性恶化和关键构件的损伤,危及发动机的结构安全性。本文从突加高能载荷复现方法与传递规律、突加高能载荷作用下

航空发动机空气起动系统性能匹配计算方法

作者： 刘伟   田宏星   陈玉春   潘尚能   黄兴   来源： 推进技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配机理   计算方法   调压装置特性   空气起动系统   引气管路损失  

描述： 为了探索航空发动机空气起动系统的匹配机理,寻找改善全包线内系统性能的技术途径,通过对系统各单元工作特性及相互制约条件的分析,在综合辅助动力装置(APU)、引气管路、调压装置、空气涡轮起动机(ATS

基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计

作者： 贾秋生   史新兴   李华聪   韩小宝   李岩   来源： 推进技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 线性变参数模型   航空发动机   鲁棒控制   参数依赖Lyapunov函数   极点配置  

描述： 针对航空发动机全包线多变量鲁棒变增益控制器设计问题,提出了一种基于混合区域极点配置的鲁棒变参数控制方法。利用Jacobian方法建立多调度参数下的发动机仿射线性变参数(Linear

基于序列工作点的航空发动机过渡态气路分析参数选择研究

作者： 杨锟   屠秋野   王纬   蔡元虎   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   航空发动机   奇异值分解   过渡态气路分析   序列工作点分析  

描述： 为了降低由多工作点分析(MOPA)方法的平均效应所产生的气路分析(GPA)系统误差,提出了基于航空发动机过渡工作过程的序列工作点分析(SOPA)技术,并以此为基础提出了一种系统的气路分析参数选择方法

航空发动机高速锥齿轮瞬态动力学分析与试验研究

作者： 栾孝驰   沙云东   郭小鹏   廖宇楠   赵奉同   刘欣   来源： 推进技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 声测法   航空发动机   中央传动锥齿轮   动力学分析   断裂故障   行波共振  

描述： 针对航空发动机中央传动锥齿轮由行波共振引起的掉块故障,采用瞬态接触动力学分析方法与试验验证相结合的手段,对行波共振发生时从动锥齿轮的共振特性和应力分布开展研究。基于声测法开展了航空发动机中央传动锥

航空发动机空气起动系统性能匹配计算方法

作者： 刘伟   田宏星   陈玉春   潘尚能   黄兴   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 匹配机理   计算方法   调压装置特性   空气起动系统   引气管路损失  

描述： 航空发动机空气起动系统性能匹配计算方法

基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计

作者： 贾秋生   史新兴   李华聪   韩小宝   李岩   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 线性变参数模型   航空发动机   鲁棒控制   参数依赖Lyapunov函数   极点配置  

描述： 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计

基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测

作者： 曹惠玲   王冉   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   航空发动机   遗传算法   滑动时窗策略   在线预测模型  

描述： 基于滑动时窗策略自适应优化支持向量机的航空发动机性能参数在线预测

基于随机维纳过程的航空发动机性能衰退研究

作者： 赵洪利   张猛   来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 维纳过程   航空发动机   严酷度因子   发动机排气温度裕度   性能衰退  

描述： ）算法结合贝叶斯定理，对模型参数求解，最终得到了基于性能衰退的发动机平均下发间隔。研究结果表明，在严酷度因子为1.2696的使用条件下，某型号航空发动机性能衰退平均下发间隔为8219循环；基于该模型预测的发动机平均下发间隔与厂商建议的下发时间之间的误差仅为1.7%。