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根据【检索词:
航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理
】搜索到相关结果
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(1)
关键词
基于时变噪声结构的自适应加权稀疏
模型
及
航空
轴承
故障
诊断
作者:
张晗
田毅
杜朝辉
来源:
机械工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时变高斯噪声
自适应加权矩阵
航空轴承
故障诊断
稀疏表示
描述:
航空
发动机的非平稳运行工况、时变气流环境等导致传感器采集到的振动噪声信号具有时变特性,同时,主轴轴承高转速运行工况导致其
故障
波形混叠变异,难以有效识别诊断。针对该问题,揭示了
航空
轴承噪声信号方差的时
基于支持向量机的“一带一路”
航空网络
的链路
预测
作者:
侯泽林
姚红光
戚莹
来源:
物流科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
一带一路
链路预测
航空网络
描述:
路
预测
。结果发现:越宏观的
航空网络
,其
预测
精确度越高;同时,链路
预测
模型
的
预测
精确度与指标中包含的
网络
结构信息相关,指标中包含的
网络
结构信息越多,
预测
精确度越高,且对于“一带一路”
航空网络
中的节点,链路
预测
中Katz指标的
预测
准确度最高。
基于ARMA
模型
的民航机场投诉量
预测
作者:
吕文畅
来源:
信息技术与信息化
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
ARMA模型
预测
民航机场投诉
最小二乘
描述:
能够实现高精度
预测
,(5,5)阶及其以上的
预测
结果均与实际数据吻合;由
2023
年的
预测
结果可看出,三种基于ARMA
模型
预测
结果体现了民航机场投诉的季节变化,反映出民航运输季节性的特点,具有较高的置信度。
基于STIRPAT
模型
的天津滨海国际机场
航空
器碳排放峰值
预测
研究
作者:
田利军
徐森雨
李一博
黎杰
来源:
天津商业大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
因素分解
碳达峰
天津滨海国际机场
航空器
描述:
碳排放历史特征和变化趋势。利用改进KAYA恒等式构建机场
航空
器碳排放驱动因素
模型
,采用LMDI方法分析各影响因素的驱动效应。在碳排放核算基础上运用拓展STIRPAT环境影响评估
模型
和情景分析法
预测
碳达
基于可自动扩展的LSTM
模型
的
航空
发动机剩余寿命
预测
方法
作者:
胡立坤
何旭杰
殷林飞
来源:
计算机应用研究
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆网络
航空发动机
自动扩展
子模块级联
剩余寿命预测
描述:
的准确性。最后,基于美国国家
航空
航天局发布的C-MAPSS数据集的四个子集,对AELSTM
模型
的
预测
效果进行了测试。实验结果表明,与传统的LSTM
网络
相比,AELSTM
模型
在四个子集上的均方根误差平均减少
基于NARX
网络
的
航空
发动机性能参数
预测
优化
作者:
刘超
熊静
来源:
农业装备与车辆工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数据预测
航空发动机
粒子群算法
NARX神经网络
描述:
航空
发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经
网络
预测
模型
,用来准确
预测航空
发动机运行时传感器数据的变化趋势;通过准确
预测航空
发动机输出
基于
网络
搜索信息的多模态数据驱动
航空
客流集成
预测
作者:
孙景云
于婷
何林芸
来源:
运筹与管理
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机场旅客吞吐量预测
网络搜索信息
麻雀搜索算法
ICEEMDAN分解
描述:
成分作为辅助输入信息,分别对机场旅客吞吐量的高频和中频序列采用麻雀搜索算法优化的BP神经
网络
(SSA-BP)
模型
进行
预测
,而低频序列采用自回归分布滞后
模型
进行
预测
,最后将不同频率序列
预测
值用
基于支持向量机的“一带一路”
航空网络
的链路
预测
作者:
侯泽林
姚红光
戚莹
来源:
物流科技
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
一带一路
链路预测
航空网络
描述:
路
预测
。结果发现:越宏观的
航空网络
,其
预测
精确度越高;同时,链路
预测
模型
的
预测
精确度与指标中包含的
网络
结构信息相关,指标中包含的
网络
结构信息越多,
预测
精确度越高,且对于“一带一路”
航空网络
中的节点,链路
预测
中Katz指标的
预测
准确度最高。
基于递归径向基神经
网络
的
航空
发动机盘腔瞬态壁温
预测
作者:
李振环
王海
丁小飞
刘太秋
王春华
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
RBF神经网络
空气系统
瞬态壁温预测
多维重构
描述:
针对
航空
发动机空气系统盘腔瞬态壁温动态
预测
难的问题,提出了一种基于径向基神经
网络
的递归
预测
模型
。首先通过时序数据多维重构的方法建立训练样本,强化径向基神经
网络
对“时滞性”的
预测
能力,分析了
模型
固有超
基于内嵌物理约束神经
网络
模型
的
航空
发动机数字工程
模型
作者:
林志富
肖洪
王占学
张晓博
来源:
推进技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
特征处理
航空发动机
数字工程模型
性能参数预估
内嵌物理约束神经网络
描述:
基于数字化
模型
的
航空
发动机
故障
诊断与健康管理系统是
航空
发动机数字化智能化的重要应用,用于
航空
发动机状态监测和性能预估的数字化
模型
是健康管理系统的核心之一。本文给出了一种融合
航空
发动机领域知识与
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