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根据【检索词:
航空装备 故障预测 贝叶斯网络 遗传算法 模型推理
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关键词
基于多
模型
融合的
航空
电子产品
故障
预测
方法
作者:
文佳
梁天辰
陈擎宙
钱东
来源:
电讯技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
长短期记忆(LSTM)神经网络
数据驱动
航空电子产品
多模型融合
故障预测
描述:
针对复杂机载环境应力条件下
航空
电子产品
故障
预测
所面临的退化趋势差异大、训练数据样本量小等问题,提出了一种改进长短期记忆(Long Short/Term Memory, LSTM)神经
网络
模型
与集成
多目标
遗传算法
在
航空
发动机传感器中的稳态分析
作者:
刘钊勇
张艺婷
李源彬
来源:
传感技术学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
发动机
多目标
模型修正
稳态特性
描述:
为了实现对
航空
发动机传感器稳态性能参数的精准估计,达到精准仿真分析
航空
发动机传感器稳态特性的目的,研究基于多目标
遗传算法
的
航空
发动机传感器稳态特性仿真分析
模型
。构建
航空
发动机传感器稳态特性数学仿真
基于多尺度融合
预测
模型
的
航空
发动机剩余寿命
预测
作者:
刘纳川
郭建胜
张晓丰
余稼洋
解涛
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
静态协变量编码器
分位数
剩余寿命
LSTM神经网络
多头注意力机制
门控残差机制
描述:
针对大多数基于数据驱动的
航空
发动机剩余寿命
预测
方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系,无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合
预测
模型
(MSF)的
航空
发动机剩余寿命
预测
方法。该
航空
装备
实验室项目质量GA-BP评估
模型
作者:
张雁鹏
战希臣
李文立
周政委
杨睿英
来源:
实验室研究与探索
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
实验室项目质量
BP神经网络
评估模型
GA
描述:
为了解决
航空
装备
实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题,利用
遗传算法
优化BP神经
网络
初始参数的方法,将
遗传算法
和BP神经
网络
相结合,构建了实验室项目质量评估
模型
。
遗传算法
将BP神经
网络
的权值
基于
遗传算法
寻优均匀设计
航空
发动机高空模拟试验研究
作者:
崔佳航
李江红
赵伟
翟雄飞
刘伟
陈超
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遗传算法
混合偏差
好格子法
均匀设计
发动机高空模拟试验
描述:
表,提出了混合偏差下均匀设计构造法的整数编码
遗传算法
优化方法,与门限接受法进行对比,得到优化方法的均匀性更好,最后通过发动机高空台空中起动可调导
叶
影响和最优匹配规律模拟试验,得到寻优估计误差均小于
1
%,同时试验优化率达到99.923%,验证了提出的试验设计方法的高效性和准确性。
基于非线性
模型
预测
的
航空
发动机性能寻优控制
作者:
郑前钢
金崇文
项德威
来源:
航空动力学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机控制
性能寻优控制
机载模型
非线性模型预测控制
复合推进系统动态模型
描述:
提出一种基于非线性
模型
预测
的
航空
发动机性能寻优控制方法,以提升性能寻优控制的响应速度。基于风扇进口温度插值的复合推进系统动态
模型
建模方法建立全包线机载
预测
模型
,以实时估计发动机性能参数及有限时域内
二冲程点燃式
航空
煤油发动机爆震
预测
模型
研究
作者:
杨浩鹏
杨海青
魏民祥
吴昊
赵卓文
吴昭
来源:
重庆理工大学学报(自然科学)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
二冲程点燃式发动机
爆震实验
爆震预测模型
描述:
针对二冲程点燃式
航空
煤油活塞发动机进行爆震
预测
研究,提出了一种基于3-Arrhenius公式的两组分混合爆震
预测
模型
。以
航空
煤油燃烧实验数据为基础,采用GT-Power软件建立并校核了
航空
煤油的燃烧
Prophet/LSTM组合
模型
在运输
航空
征候
预测
中的应用
作者:
杜红兵
邢梦柯
赵德超
来源:
安全与环境学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
安全社会工程
组合预测模型
运输航空征候
LSTM模型
Prophet模型
描述:
为准确
预测
中国运输
航空
征候万时率,提出了一种将时间序列
模型
和神经
网络
模型
组合的
预测
方法。首先,利用2008年
1
月/2020年12月的运输
航空
征候万时率数据建立Prophet
模型
,使用RStudio
民用
航空
安全风险
预测
模型
的研究
作者:
赵珊
来源:
自动化应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民用航空
安全风险
预测模型
描述:
为进一步提升民用
航空
安全风险
预测
能力水平,本文以长短期记忆(LSTM)的典型BP神经
网络
为基础,设计与优化其具体参数和算法流程,最终搭建基于双向LSTM/BP的民用
航空
安全风险
预测
模型
,并测试其应用
航空
发动机液压管路疲劳寿命
预测
模型
研究
作者:
闫国华
杜豪
刘勇
刘中华
来源:
机床与液压
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
液压管路
航空发动机
预测模型
疲劳寿命
描述:
为较为准确地评估
航空
发动机液压管路的疲劳寿命,提出一种疲劳寿命
预测
模型
。该
模型
重点计算一个循环周期内载荷对液压管路造成的损伤,在此基础上,建立液压管路危险点处的应力与疲劳寿命之间的解析关系式。将该
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