基于AMESim的某型航空发动机滑油供油系统故障模拟

作者： 白杰   朱永新   何文博   党香俊   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑油供油系统   航空发动机   AMESim   故障模拟  

描述： 为了更加方便、经济地获取航空发动机滑油供油系统的故障诊断数据,提出一种基于AMESim进行滑油供油系统的故障仿真以获取故障数据的方法。首先对某型航空发动机的滑油供油系统的部件进行数学建模,然后

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

作者： 王欣   孟天宇   周俊曦   来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  

描述： 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度，提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional

基于模型预测控制的航空发动机传感器容错控制

作者： 白杰   王倩   王伟   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模型预测控制   影响因素   参考轨迹   传感器故障   主动容错控制  

描述： 针对航空发动机传感器的硬故障和软故障,在模型预测控制(model predictive control,MPC)的基础之上,提出了一种调整参考轨迹的主动容错控制(fault tolerant

基于ARIMA模型的民用航空发动机低压转子振动故障分析

作者： 徐建新   姜春生   马超   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空发动机   回归分析法   振动   转速特性   ARIMA模型   故障预测  

描述： 民用航空发动机运行数据是航空公司制定发动机维护方案的重要参考依据。针对某航空公司CFM56-7B发动机的振动值变化趋势提出了一种基于回归分析和ARIMA(autoregressive

考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析

作者： 朱赟   徐瑀童   唐皓   朱昕昀   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油计量组件   不确定分析   特征提取   AMESim  

描述： 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一，其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究，是

基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

作者： 曲建岭     陈永展     王小飞     王元鑫   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度支持向量数据描述   航空发动机   状态监控   样本非均衡   异常检测  

描述： 基于MKMCC-DSVDD的航空发动机异常检测方法

航空发动机风扇机匣声衬与进气道声衬联合设计方法

作者： 陈垂文     李旦望     刘林     纪良     夏烨   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣声衬   联合设计   涡扇发动机   进气道声衬  

描述： 航空发动机风扇机匣声衬(风扇前)与进气道声衬进行联合设计，得到单自由度与双自由度声衬两套方案，证明该工具的工程可行性与有效性。最后，对两种声衬方案进行了不同方面的评估，包括叶片通过频率(blade

航空发动机试车台空气雾化加湿系统设计与研究

作者： 何鹏     田骏丹     田震     袁先圣   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空气湿度   雾化加湿   喷嘴   液滴  

描述： 航空发动机检验试车时，进口空气湿度会影响对发动机性能的准确评判。针对航空发动机试车台，开展了空气雾化加湿系统设计与研究。采用基于欧拉法的气液两相流动计算方法研究了液滴喷出后的运动过程和传质过程，分析

CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用

作者： 曲春刚     朱胜翔     冯正兴   来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波阈值降噪   样本熵   燃油流量信号   完全自适应噪声集合经验模态分解   降噪  

描述： 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号，但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE)的完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)与小波变换(wavelet transform, WT)的联合降噪方法。首先使用CEEMDAN对燃油流量信号进行分解得到本征模态分量，利用样本熵筛选含噪分量，并用相关系数与方差贡献率进行复核。对于含噪分量使用小波阈值降噪进行处理。最后将未处理的模态分量和完成降噪的模态分量重构得到最终燃油流量信号。通过与其他方法比较，CEEMDAN-SE-WT方法拥有最高信噪比为85.287,降噪后燃油消耗总量与飞机总重变化最为接近，可以认为该方法较大程度保留了燃油流量信号中的有效特征，为后续计算民机排放物排放总量提供了良好的数据支持。