基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度

基于ELM模型的民航客运量预测研究

作者： 陈聪聪   李程   刘聪灵   来源： 物流科技 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 预测   民航客运量   超极限学习机  

描述： 航空企业在做规划运营之前,首要是要对民航客运量进行精准预测,这是航空公司在做重大科学决策和实施可行性计划的重要保障。然而,影响民航客运量的因素复杂多样,传统的预测方法难以达到日益高要求的预测精度

四川通用航空共场运行的方案验证与发展预测分析

作者： 刘国春   魏桂明   赵越   刘金旭   来源： 民航学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 实训教学   高职院校   物流专业教学   华东地区   物流实训室  

描述： 基于通用航空机场的迫切需求与建设周期较长等多方面原因,本文提出了在运力不饱满的运输航空机场采用运输航空与通用航空共场运行的方案解决上述问题。本文结合绵阳机场共场运行的基础数据,应用灰色预测方法对共场

考虑误差不确定性的航空安全预测新方法

作者： 任博   曾航   刘敏   王芳   崔利杰   陈浩然   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空安全预测   不确定性   核密度   区间预测   误差分布  

描述： 不确定性描述，基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间，量化不确定性引起航空安全预测结果的变动，从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度，更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性

改进的BP神经网络对飞机换热器结垢厚度预测

作者： 杜林颖   于鸿彬   侯立国   汪天京   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 结垢厚度   预测   飞机热交换器  

描述： )之间的网络预测模型。模型包括4个输入神经元,9个隐含层神经元和1个输出层神经元。训练结果表明,改进之后的BP神经网络模型不仅克服了原始BP神经网络收敛速度慢,稳定性差的特点,还可以以较高的精度预测换热器的结垢厚度。

电传飞机横向Ⅱ类PIO趋势预测技术应用研究

作者： 刘瑜   来源： 飞行力学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 电传飞机   预测方法   工程实践   Ⅱ类PIO  

描述： 针对电传飞机横向Ⅱ类PIO对着陆阶段飞行安全的致命影响，通过分析副翼舵面速率限制成因及产生的效应，结合电传飞控闭环系统稳定性原理，对提出的由速率饱和引发的Ⅱ类PIO趋势时域预测方法进行型号工程应用

非完美维修下民航发动机剩余寿命预测

作者： 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源： 机械科学与技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  

描述： 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题，提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能

基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测

作者： 张秋雁   杨忠   姜遇红   张启伦   卢凯文   张辉斌   来源： 机械制造与自动化 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 多源信息融合   余弦相似度   相似性   神经网络   剩余寿命预测  

描述： 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度

基于BP神经网络的北京民航客运量预测

作者： 张良勇   郭猛   来源： 河北企业 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 网络拓扑结构   BP神经网络   民航客运量  

描述： 本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。

航空发动机核心机适航进近噪声预测

作者： 闫国华   焦彤   来源： 科学技术与工程 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 进近航迹   SAE   GE模型   Peart&Dunn模型   有效感觉噪声级   核心机  

描述： 为了满足未来的噪声目标,发展对航空器的噪声预测能力,提出了一种用于发动机核心机适航噪声的计算框架。基于Peart&Dunn模型和SAE-GE模型分别估算进近状态下涡轮和燃烧室的1/3倍频程远场无量