基于BP神经网络的北京民航客运量预测
日期:2020.09.17 点击数:6
【类型】期刊
【刊名】河北企业
【关键词】 网络拓扑结构,BP神经网络,民航客运量
【摘要】本文首先从经济、旅游、竞争、机场运营能力四个方面构建影响北京民航客运量的指标体系,通过相关分析最终得到8个影响北京民航客运量的因素。然后把得到的8个影响因素作为BP神经网络的输入节点,通过对BP神经网络的不断训练,当BP神经网络的隐含层为11个时模型的性能最优。
【年份】2020
【作者单位】河北经贸大学数学与统计学学院;
【期号】04
【页码】35-36
【全文挂接】全文挂接
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