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根据【检索词:
系统故障诊断
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关键词
基于融合卷积Transformer的航空发动机
故障诊断
作者:
赵洪利
杨佳强
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
自注意力机制
航空发动机
故障诊断
深度神经网络
融合卷积Transformer
描述:
航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题,且故障参数特征不明显,因此精准的航空发动机
故障诊断
方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性,提出了一种基于融合卷积
基于振动信号的航空发动机
故障诊断
研究
作者:
路阳
葛向东
高强
乔保栋
陈国栋
来源:
中国设备工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
整机振动
航空发动机
故障诊断
振动响应
描述:
本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机
故障诊断
方法。通过对振动信号进行分析,对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断,本文的经验结论对
故障诊断
工作起到
航空发动机燃油调节器流量异常
故障诊断
作者:
张炳诚
毛碧波
刘雪娇
林萌
宋炯亮
杨懿
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
流量
故障树
燃油调节器
描述:
故障定位。分析结果证明故障树分析方法能够按照零部件工作运行机理,逐级分解零部件的运行过程,较为清晰、准确分析航空发动机零部件工作过程中的故障原因。方法对行业内研究人员优化产品设计,提高
故障诊断
效率提供了有效的途径。
基于试飞数据的航空发动机典型
故障诊断
技术
作者:
刘振刚
来源:
自动化应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
双向长短时记忆网络
特征提取与分类
试飞数据
数字增强
变尺度窗口切片
描述:
为提高航空发动机在试飞过程中的安全性,提升试飞安全监测的智能化程度,以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础,建立了不同故障类型特征库,考虑航空发动机
故障诊断
小样本分类问题,提出了一种变
航空作动器
故障诊断
与容错控制技术研究
作者:
魏科鹏
来源:
南京理工大学
年份:
2021
文献类型 :
学位论文
关键词:
容错控制
可重构性
故障检测
神经网络
航空作动器
描述:
航空作动器
故障诊断
与容错控制技术研究
基于特征提取的航空发动机滚动轴承
故障诊断
作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械
系统
滚动轴承
故障诊断
困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于
基于分层信息融合技术的航空发动机
故障诊断
方法研究
作者:
吴立军
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
发动机 神经网络 证据理论 分层信息融合 故障诊断
描述:
随着航空运输业的发展,人们对发动机的可靠性要求也越来越高。现阶段国内外都在大力研发发动机
故障诊断系统
。发动机
故障诊断
的主要任务就是通过各种技术手段找出发动机已经发生或者是即将发生的故障,它己经成为
基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动
故障诊断
作者:
高斌
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Huang变换 经验模态分解 特征提取 小波变换 神经网络 整机振动 转子 滚动轴承
Hilbert
描述:
分析。目前在
故障诊断
中得到了广泛的应用。本文利用Hilbert-Huang变换,针对航空发动机整机振动中转子和滚动轴承
故障诊断
的问题,进行了如下研究工作: (
1
)介绍了Hilbert-Huang变换
基于数据挖掘技术的航空蓄电池
故障诊断
技术研究
作者:
申冰
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据挖掘 航空蓄电池 决策树 ID3算法 区分矩阵
描述:
而安全的运行,机载备用直流电源起着关键的作用。航空蓄电池的
故障诊断
技术直接关系到民航安全,具有十分重要的意义。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、随机的、数据中发现潜在规律,提取有用
人工神经网络在航空发动机
故障诊断
中的应用
作者:
郝红勋
来源:
中国民用航空学院
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
信息融合
D
故障诊断
人工神经网络
S证据理论
状态监控
描述:
民航发动机是飞机的动力
系统
,相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展,航空发动机的状态监控与
故障诊断
已经成为一个重要课题,受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件,自从有了状态监控技术的发展,视情维修就成为
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