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Hilbert
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测控技术
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航空动力学报
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武汉大学
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关键词
基于希尔伯特-黄变换的航空发动机整机振动故障诊断
作者:
高斌
来源:
南京航空航天大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Huang变换 经验模态分解 特征提取 小波变换 神经网络 整机振动 转子 滚动轴承
Hilbert
描述:
分析。目前在故障诊断中得到了广泛的应用。本文利用Hilbert-Huang变换,针对航空发动机整机振动中转子和滚动轴承故障诊断的问题,进行了如下研究工作: (
1
)介绍了Hilbert-Huang变换
半平面Bergman空间上复合算子的差
作者:
庞长保
来源:
武汉大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
复合算子
加权Bergman空间
Schmidt性
Carleson测度
Hilbert
描述:
半平面Bergman空间上复合算子的差
基于叶尖间隙测量的航空发动机转子振动预测
作者:
沈响响
陈果
胡伟
李成刚
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
叶尖间隙
互相关分析方法
转子振动
Huang变换
Hilbert
轴心轨迹
描述:
基于叶尖间隙测量,进行了航空发动机转子振动位移和轴心轨迹的预测方法研究,建立于叶尖间隙变化动态模型,对叶尖间隙变化进行了数值计算以及有限元仿真,并针对带机匣的转子试验器进行了试验研究。采用电涡流传感器对相互垂直的两个测点进行叶尖间隙测试;通过Hilbert-Huang变换对信号进行处理,提取其低频分量;再利用互相关分析方法提取出转频信号,并由转频分量绘制了轴心轨迹;与直接测得同截面转轴上的轴心轨迹相比,两者的吻合度达到90%以上,试验结果充分表明了研究方法的正确有效性,为通过叶尖间隙测试间接获取转子振动位移提供了有效的技术途径。
基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
作者:
吕作鹏
罗健
杨晓彤
苏钧聪
李晓玉
占锐
来源:
测控技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
经验模态分解(EMD)
小波包
Huang变换(HHT)
轴承故障频率
航空试验器
Hilbert
描述:
为适应高转速要求,航空试验器轴承通常选用陶瓷的球体和复合材料的保持架。这种轴承发热量小,同时保持架材料具有轻且脆的结构特点。轴承振动经过试验器传递到振动传感器后,常规的振动采集与温度监控都很难识别出有效的轴承故障信息,无法对轴承故障进行准确预判。针对这一问题,提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先,通过小波包对振动噪声的抑制作用,经由EMD方法,对非平稳信号进行平稳化处理;之后,通过HHT时频分析提取出轴承的故障频率。通过将仿真信号和航空试验器的高速工装轴承的故障试验信号进行对比分析,验证了该技术对提取该类轴承故障特征的有效性,可为轴承故障早期诊断方法的研究提供参考。
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