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根据【检索词:航空电子设备 模态分析 振动 结构优化】搜索到相关结果 33 条
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航空快递的地面集货运力与航空运力调度问题
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作者:
李红启
刘寅莹
简晓荣
来源:
中国民航大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
启发式算法
航空快递
集货路径
地面集货与航空运力调度
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描述:
有效衔接起地面车辆集货环节与航空运输环节,是快递企业提供中高端快递服务的重要模式。研究构建航空快递的地面集货运力与航空运力协同调度问题的混合整数规划模型,采用Benders分解法和两阶段启发式算法
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基于FTF的航空发动机适航安全性验证方法
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作者:
乔磊
李艳军
曹愈远
许振腾
赵苏阳
汪雷
来源:
中国民航大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 FTF 安全性 CCAR33
R2.75
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描述:
件,然后运用FTF综合分析法对航空发动机进行安全性分析,利用Isograph Reliability软件画出故障树并计算出顶事件的发生概率。建立了基于FTF的航空发动机CCAR33-R2.75条款验证
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基于贝叶斯网络的航空发动机燃油泵故障诊断
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作者:
曹惠玲
杜鹏
来源:
中国民航大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
贝叶斯网络 航空发动机 燃油泵组件 故障诊断
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描述:
应用贝叶斯网络对航空发动机燃油泵组件进行理论分析,针对燃油泵组件的重要性和故障识别的精确度要求,进行故障征兆分析和概率计算、数据验证,并引入代价函数对结果进行评估,为航空发动机燃油系统安全运行提供了合理可靠的检测途径。
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基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择
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作者:
陶立权
杨坤
来源:
中国民航大学学报
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
供应商 适航 AHP BP神经网络
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描述:
根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地
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航空物流数据智能分发模型研究
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作者:
王天凯
罗云生
丁建立
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
数据交换
智能分发
数据报文
航空物流
共享平台
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描述:
在航空物流领域,为了高效地将海量数据发送给感兴趣的信息消费者,实现货物全流程信息交互与资源共享,建设行业级数据交换平台,对航空物流企业的运营至关重要。本研究基于面向服务架构(SOA
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基于GMM的单航空公司安检区旅客到达模型
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作者:
于之靖
包邻淋
罗谦
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
高斯混合分布
极值聚类
EM算法
单航空公司
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描述:
运用高斯混合分布模型对某航空公司安检区旅客到达分布进行拟合分析。采用极值聚类的方法获取EM求解算法的初验分布,经过多次迭代后求得参数解。在实验环节采用某航空公司真实值机输出数据进行实验验证,结果表明
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航空器轨迹变点检测与判识技术研究
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作者:
苏志刚
李志强
郝敬堂
来源:
中国民航大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航迹分割
排放监测
变点检测
T~2统计量
航空排放
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描述:
航空器飞行阶段的有效划分是支撑航空排放主动监测的重要技术手段,采用变点检测与判识的方法可有效地实现对航空器飞行阶段的划分。本研究根据多变量T~2统计量的特点,在数据整体参数一致性假设下,提出了一种
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基于服务水平决策的航空配餐控制问题研究
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作者:
叶纪
唐小卫
来源:
中国民航大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
服务水平决策
航食公司
航空配餐
控制问题
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描述:
服务水平要求与初始配餐份数联系起来的控制模型。在实例分析中,通过与实际最终配餐数的均值进行对比,证实了基于服务水平决策的配餐控制使航食公司的初始配餐份数更接近最终的离港旅客数,同时为公司保留了服务水平的控制因素,为航食公司的初始配餐决策提供了有利的理论帮助。
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航空座椅动态冲击试验最严酷工况选择研究
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作者:
王亚锋
刘继军
来源:
中国民航大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
适航
最严酷工况
航空座椅
动态冲击试验
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描述:
适航规章和技术标准的基础上,针对某型航空座椅选取位移加载和冲击加载两个阶段开展了危险工况选择的分析和计算,评估了适航试验时各种地板预变形下动态冲击的最严酷工况,并依据此结论完成了适航取证试验。该方法可应用于各种类型航空座椅动态冲击试验前的严酷工况选择。
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基于集成ELM模型的航空发动机性能参数预测
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作者:
徐建新
侯振华
来源:
中国民航大学学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
性能参数
航空发动机
极端学习机
预测
AdaBoost.RT
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描述:
为预测航空发动机性能参数,提出了一种动态集成极端学习机模型。采用AdaBoost.RT集成算法对极端学习机(ELM)进行集成,并针对AdaBoost.RT集成算法中固定阈值的局限性,采用自适应动态