基于SSA-NARX的航空发动机动态特性参数辨识方法

作者： 陈子桥     洪军     肖刚     温新   来源： 热能动力工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   航空发动机   麻雀搜索算法   动态模型辨识   非线性自回归神经网络  

描述： ；利用优化后的NARX网络进行动态参数辨识；使用航空发动机飞行测试数据集进行了仿真测试。结果表明：SSA-NARX方法明显优于NARX和PSO-NARX方法。SSA-NARX方法的输出参数N₁

以成果为导向的理实虚一体化教学模式探索与实践——以“航空发动机基础”课程为例

作者： 董彦非     李静     轩悦     王旭飞   来源： 西安航空学院学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 理实虚一体化教学   “航空发动机基础”课程   教学模式  

描述： 以西安航空学院“航空发动机基础”课程为例，针对前期教学过程中出现的课程内容与专业契合度不够、教学资源与知识目标不匹配、知识与应用融合不充分的三个问题，在OBE教学理念指引下，打造和实施了以成果为导向

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

作者： 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  

描述： 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测，提出了一种基于残差网络（ResNet）-长短期记忆网络（LSTM）的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法，在数据降维的同时，完备保留

基于多模式加速及反步滑模的航空发动机压气机压力模拟方法

作者： 林忠麟     王海涛     刘文超     甘锦裕     张天宏     黄峰   来源： 兵工学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 开关阀   压力模拟   硬件在环仿真   压气机   反步滑模控制  

描述： 在航空发动机硬件在环仿真试验中，压气机出口压力模拟是一个重要的环节。为模拟压气机失稳过程中的气流突变现象，需要设计一种高精度的压力模拟系统，通过该模拟系统生成真实压力信号为全权限数字发动机控制器提供

航空发动机高压转子连接部件松动故障动力学特性研究

作者： 张庆山     胡振辉     洪军     裴世源   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 非线性振动   航空发动机高压转子   转子动力学   谐波平衡法   松动故障  

描述： 针对航空发动机高压转子在实际工作过程中存在的连接部件松动现象，建立了考虑松动故障特性的高压转子Timoshenko梁模型，探讨了结合面刚度、转速、松动螺栓数量、松动故障位置、拧紧力矩对转子动力学

航空发动机高压涡轮转子轴向位移径向测量技术研究

作者： 张龙     赵天驰     周笑阳   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 轴向位移   航空发动机   径向测量   试验   高压涡轮转子  

描述： 为解决航空发动机高压涡轮转子轴向位移测量难题，提出了一种轴向位移径向测量的方法。通过该方法，建立了轴向位移与径向测量参数的关系模型；研制了轴向位移专用校准装置并设计了轴向位移校准方法；构建了一套

考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型

作者： 郑前钢     张宏维     张海波   来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃烧室出口温度分布   深度学习   预测模型   全包线   发动机部件级模型  

描述： 燃烧室出口温度分布不均匀会使涡轮叶片受到不均匀的热载荷，严重影响涡轮叶片的工作寿命。本文提出一种具有燃烧室出口温度分布预测功能的部件级模型建模方法，为燃烧室出口温度分布控制研究提供了仿真平台。以变循环发动机为研究对象，根据其设计点参数设计燃烧室三维模型，通过CFD数值模拟的方法，计算得到该燃烧室三维模型在地面不同工作状态下的燃烧室出口温度分布场，组成温度分布场训练数据集。提出基于Inception-反卷积网络的燃烧室出口温度分布场重建方法，基于该方法构建了燃烧室出口温度分布场预测模型。建立了适用于全包线、全状态，可以预测燃烧室出口温度分布场的部件级模型，与传统的部件级模型相比，该模型能够预测发动机在不同工作状态、不同包线点下的燃烧室出口温度分布场。结果表明：Inception-反卷积网络在训练集和测试集上的均方误差比常规反卷积降低11.83%和5.6%，比WGAN-GP降低87%和90%；部件级模型预测温度分布场和CFD仿真温度分布场的温度分布趋势基本一致；所提出的Inception-反卷积网络预测精度高于常规反卷积网络和WGAN-GP网络预测精度，在热斑处温度点误差更小，在亚声速巡航点（H=8 km,Ma=0.7）,（H=8 km,Ma=0.9）和超声速巡航点（H=10 km,Ma=1.4）,（H=10 km,Ma=1.6）时，Inception-反卷积网络预测温度分布场的平均温度误差分别为0.05 K,-1.38 K,-1.54 K和4.44 K，均方误差分别为6.7×10^-4,1.9×10^-4,3.0×10^-4和1.4×10^-3，热斑温度误差分别为-3.91 K,-3.67 K,-5.34 K和0.85 K。

基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测

作者： 刘海瑞     武宪威     李鹏     钱征华     李锟   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承   支持向量机   主成分分析   轴承诊断   粒子群算法  

描述： 航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障，为了提前预警，提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅     吴亚锋     郑华     缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络，首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取，然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数，最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型，从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析，结果表明，相比于其他常用多变量时间序列预测模型，FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构，故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

树脂基复合材料在民用航空发动机中的应用与关键技术研究进展

作者： 张超     曹勇     赵振强     张海洋     孙建波     王志华     蔚夺魁   来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 风扇机匣   航空发动机   多尺度分析   包容性设计   叶片   外物损伤(FOD)   树脂基复合材料  

描述： 纤维增强树脂基复合材料对于改善航空发动机推重比、燃油经济性及节能环保具有重要意义。本文介绍了树脂基复合材料在民用航空发动机上的应用情况，总结了航空发动机复合材料风扇机匣和风扇叶片面临的挑战与关键技术