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基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
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作者:
马帅
吴亚锋
郑华
缑林峰
来源:
测控技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
性能参数预测
特征注意力机制
LSTM网络
故障诊断
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描述:
以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
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一种基于无线网络的航空发动机分布式控制系统方案
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作者:
冀晓翔
李江红
吴亚锋
任娇
王可
来源:
价值工程
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
无线网络
航空发动机
分布式控制器
无线传感器
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描述:
本文介绍了一种基于无线网络的航空发动机分布式控制系统的系统结构,其特点是控制系统不存在核心控制节点,无线网络中节点作为系统分布式控制器;分析了系统相关的无线通信、无线传感、电子、电源等支撑技术的研究现状及进展,并对基于无线网络的航空发动机分布式控制系统的优势进行了总结。