关键词
航空复杂产品主制造商供应商协同研发风险评估
作者: 马帅   来源: 南京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: GCE评价法  系统动力学   航空复杂产品  协同研发  TFN  
描述: 航空复杂产品研发过程中涉及的技术多、涵盖学科范围广,内嵌在其中的技术扩散范围广、速度快,技术创新的溢出效应非常明显,往往一项航空复杂产品的研发成功可以带来其它类似产品的诞生,进而推动整个国家竞争力的提升,但其研发具有较高的风险性,识别出航空复杂产品协同研发的关键风险因素,并对研发项目风险进行评价,揭示项目的风险所在,是航空复杂产品协同研发能否成功的关键环节之一,而现有文献又缺乏针对航空复杂产品协同研发风险的研究。因此,本文选择对航空复杂产品协同研发风险评估进行研究。为了对航空复杂产品协同研发风险进行全面的评估,本文首先在国内外风险管理研究的基础上,建立了基于输入——输出的风险评估框架,认为一个完整的风险评估应包括:风险的识别、评价以及风险模拟与调控,且它们之间是层层深入的关系;其次本文在对航空复杂产品协同研发模式特征分析的基础上,采取问卷调查与统计分析结合的方法识别出了20个航空复杂产品协同研发的风险因素,并对所识别出的风险因素集进行解释;然后以所识别关键风险因素为基础,建立了航空复杂产品协同研发的风险评价指标体系,同时为了对航空复杂产品协同研发的风险进行有效合理的评价,本文结合航空复杂产品协同研发风险的特点,建立了适合航空复杂产品协同研发风险评价的TFN-GCE评价法,并对该方法进行应用研究以证明其合理性;最后,本文基于系统动力学原理,探讨不同调控措施力度下,航空复杂产品协同研发关键风险要素在不同时间下给航空复杂产品研发带来的质量、进度、成本风险的变化,为航空复杂产品协同研发风险调控力度提供相关理论依据。论文最终总结了本文的研究结论,并展望了未来的可行性研究。
航空机载设履历本管理制作系统诞生记
作者: 马帅   来源: 中国航空报 年份: 2020 文献类型 : 报纸
描述: 航空机载设备履历本是什么?可能航空人都知道,是机载设备的合格证明、出生证明、也可以是病历。可大家不知道的是,它是如何来管理、如何制作的、它能够顺利交付到客户手里经历了什么?在履历本管理制作系统还没上线运行前,我们航空工业南京机电也许也跟其他兄弟单位一?
全文:航空机载设备履历本是什么?可能航空人都知道,是机载设备的合格证明、出生证明、也可以是病历。可大家不知道的是,它是如何来管理、如何制作的、它能够顺利交付到客户手里经历了什么?在履历本管理制作系统还没上线运行前,我们航空工业南京机电也许也跟其他兄弟单位一?
航空制造供应链中的质量管理策略
作者: 马帅   来源: 物流技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 质量管理   供应链   航空制造  
描述: 指出航空制造供应链具有多品种、小批量、供应链冗长等特点,并分析了该供应链存在的主要质量风险,最后提出了以供应链风险分级体系为基础、以策划先行和过程控制为核心、以产品验证与供应链评估为保障的五位一体质量管理策略。
浅析航空维修中的人为差错
作者: 李建春   史宪铭   马帅   来源: 内燃机与配件 年份: 2016 文献类型 : 期刊 关键词: 人为差错  航空维修  安全性  
描述: 从个人差错和系统差错两方面,总结了航空维修中人为差错分类及其产生的具体原因,从机务人员、人机环系统和维修管理体制三部分分析了人为差错的产生来源,并从管理制度、人员素质、工作环境、差错闭环控制和人力资源开发五个方面,提出了防止航空维修人为差错的具体举措。
基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法
作者: 马帅   吴亚锋   郑华   缑林峰   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  
描述: 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term Memory Network,FAE/LSTM)。FAE/LSTM是具有编码/解码结构的动态网络,首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取,然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列以及历史性能参数,最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE/LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型,从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析,结果表明,相比于其他常用多变量时间序列预测模型,FAE/LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串/并联结构,故障检测系统使用并联结构的FAE/LSTM网络能够获得更精确的检测结果。
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