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考虑燃烧室出口温度分布的航空发动机部件级模型
作者: 郑前钢     张宏维     张海波   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 燃烧室出口温度分布   深度学习   预测模型   全包线   发动机部件级模型  
描述: 发动机在不同工作状态、不同包线点下的燃烧室出口温度分布场。结果表明:Inception-反卷积网络在训练集和测试集上的均方误差比常规反卷积降低11.83%和5.6%,比WGAN-GP降低87%和90
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