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- 基于深层卷积神经网络电动飞机主驱动电机故障诊断方法
- 作者： 杨柏 关焕新 王森 杨亮 王鹤蓉 来源： 微电机 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 故障诊断 主驱动电机 残差模块
- 描述： 为解决电动飞机主驱动电机故障诊断方法因电机结构复杂、信号非平稳与机械大数据等因素引起的诊断困难问题,提出了基于深层卷积神经网络的电动飞机主驱动电机故障诊断新方法。首先研究了SoftMax分类器判断
- 基于ELM的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 崔建国 刘宏伟 陶书弘 于明月 高阳 来源： 火力与指挥控制 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 极限学习机 故障诊断 小波包
- 描述： 以航空发动机主燃油泵为具体研究对象,提出了一种基于基于小波包能量比与极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。对于某型真实航空发动机,采用振动传感器感知
- 基于集成学习的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 徐萌 席泽西 王雍赟 李晓露 来源： 中国民航大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 集成学习 航空发动机 故障诊断 分类模型 气路参数 数据挖掘
- 描述： 航空发动机内部结构复杂、故障耦合性高,现有机器学习模型和集成学习模型的故障诊断性能难以满足不断提升的飞行安全需求。针对该问题,提出一种基于Stacking集成学习的航空发动机故障诊断方法。首先,依据
- 航空发动机故障诊断方法及测试流程分析
- 作者： 阚德臣 来源： 内燃机与配件 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断方法 探讨分析 航空发动机 测试流程
- 描述： 航空发动机设备是我国现代航空运输事业在运作发展过程中不可或缺的技术设备类型,积极选择运用适当种类的诊断技术方法,并且制定科学合理的测试流程,做好针对航空发动机设备的故障诊断与测试分析工作,对于
- 基于CEEMD航空液压管路故障诊断方法研究
- 作者： 崔芷宁 于晓光 孙杰 于喜金 冉子晴 张小龙 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度残差网络 航空液压管路 自适应白噪声完备总体经验模态分解 早期故障预测
- 描述： 航空液压管路是飞机液压系统的重要组成部分，为了对其早期故障进行准确识别及预测，针对航空液压管路中早期微弱故障振动信号进行研究，利用自适应白噪声完备总体经验模态分解方法将信号分解为多个分量，搭建
- 基于小波包和EMD的HHT时频分析方法在航空试验器轴承故障诊断中的应用
- 作者： 吕作鹏 罗健 杨晓彤 苏钧聪 李晓玉 占锐 来源： 测控技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 经验模态分解(EMD) 小波包 Huang变换(HHT) 轴承故障频率 航空试验器 Hilbert
- 描述： 出有效的轴承故障信息，无法对轴承故障进行准确预判。针对这一问题，提出一种基于小波包、经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)组合的轴承振动信号分析方法。首先，通过小波包对振动噪声
- 改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法
- 作者： 伍济钢 文港 杨康 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 故障诊断 一维卷积神经网络 多尺度模块
- 描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法
- 基于特征融合的注意力增强卷积神经网络的航空发动机滚动轴承故障诊断方法
- 作者： 李泽东 李志农 陶俊勇 毛清华 张旭辉 来源： 兵工学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力增强卷积 深度卷积神经网络 特征融合 故障诊断 航空发动机滚动轴承
- 描述： 针对现有基于深度卷积神经网络的故障诊断方法只考虑对信息局部特征的提取、忽视全局信息的不足，将可以把握全局信息的注意力机制融入卷积层，使得注意力机制参数和卷积层参数参与网络的训练，提出一种注意力增强