基于变分贝叶斯粒子滤波的航空发动机气路故障诊断方法

【类型】期刊

【作者】王启航 黄金泉 鲁峰  

【刊名】机械制造与自动化

【关键词】 变分贝叶斯,航空发动机,气路故障诊断,粒子滤波,噪声统计特性

【摘要】针对航空发动机气路故障诊断中非高斯噪声特性未知的情况，设计一种基于变分贝叶斯(VB)和核极限学习机(KELM)的边缘化粒子滤波方法。该算法采用学生t分布对非高斯噪声建模，并对噪声参数集进行边缘化处理，利用VB递推出噪声的统计特性；递推过程中采用KELM代替发动机迭代模型计算粒子的测量似然函数，显著降低了VB的计算复杂度。对航空发动机气路故障诊断仿真结果表明：在非高斯噪声特性未知情况下，该方法提高了健康参数估计的精度和鲁棒性，实现了复杂噪声背景下发动机气路故障诊断。

【年份】2022

【作者单位】南京航空航天大学能源与动力学院;

【期号】02

【页码】181-185