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根据【检索词:航空发动机 密封技术 圆周 刷式密封 石墨 气膜密封 新进展 集中 工况 典型】搜索到相关结果 5377 条
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航空发动机刷式密封迟滞特性数值研究
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作者:
彭能
刘美红
康宇驰
张家豪
李川
汤俊锋
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
迟滞特性
动力学模型
刷式密封
有限元法
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描述:
为揭示刷式密封的迟滞规律,针对其结构特点,采用有限元方法分析了刷式密封系统动力学参数和结构工况参数之间的关系,在刷丝受力分析的基础上建立刷式密封系统质量—弹簧—阻尼等效动力学模型,研究了结构和工况
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航空发动机轴承腔气液两相润滑机械密封性能分析
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作者:
李双喜
黄柏淇
廖浩然
毕恩哲
张江腾
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机械密封
航空发动机
动压润滑
气液两相
减磨优化
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描述:
针对航空发动机轴承腔气液两相环境非接触式机械密封启动过程的磨损问题,提出高压侧具有引流槽、可实现零泄漏的润滑密封端面结构。基于雷诺方程建立润滑膜流场分析模型,求解计算具有动压-润滑组合槽的机械密封
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国内航空密封剂技术标准现状和标准发展设想
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作者:
郑付来
来源:
中国质量与标准导报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
标准
航空密封剂
现状
发展设想
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描述:
简要介绍我国航空密封剂技术状况,分析航空密封剂技术标准现状及存在的问题,提出了航空密封剂技术标准的初步发展设想。
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航空发动机U形金属密封环的设计与优化
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作者:
黄发
马健
吴正洪
来源:
润滑与密封
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
结构优化设计
结构参数分析
U形金属密封环
密封性能
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描述:
最大等效应力、最大接触应力的影响,基于ANSYS Workbench优化设计模块,采用代理模型结合遗传算法的优化技术对密封环结构进行优化。结果表明:安装压缩率范围为3.56%~6.33%时,可保证安装
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航空发动机U形金属密封环的设计与优化
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作者:
黄发
马健
吴正洪
来源:
润滑与密封
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
结构优化设计
结构参数分析
U形金属密封环
密封性能
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描述:
最大等效应力、最大接触应力的影响,基于ANSYS Workbench优化设计模块,采用代理模型结合遗传算法的优化技术对密封环结构进行优化。结果表明:安装压缩率范围为3.56%~6.33%时,可保证安装
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航空发动机叶片式密封仿真分析
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作者:
朱翌辉
来源:
内燃机与配件
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
叶片式密封
仿真分析
密封性能
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描述:
航空发动机在高温高压及高界面相对滑动速度的环境下工作,其接合面处流体的泄露,或是外界杂质的侵入,会造成难以估量的损失。叶片式密封,作为航空发动机一种新型的密封形式已经成为密封领域重要的研究课题,其
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面向航空发动机油路密封管件的高鲁棒性视觉定位算法研究
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作者:
崔俊佳
刘枭
赖铭
王绍螺
蒋浩
李光耀
来源:
航空制造技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
机器视觉
孪生网络
视觉定位
Siamese
变化检测网络
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描述:
航空航天行业零部件种类繁多、定制化程度高,难以进行定位夹具的开发。视觉定位技术是智能制造中的关键一环,该技术基于机器视觉确定工件位置,不需要定位夹具,能够被广泛运用于各种工况。但现有视觉定位算法只
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某航空发动机金属密封环优化设计研究
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作者:
赵亚飞
潘晨爽
杨滢滢
励行根
李征
来源:
风机技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
W形金属密封环
接触应力
参数化模型
密封性能
优化设计
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描述:
为了满足特殊工况下发动机中的密封要求,对W形金属密封环综合性能进行研究。对W形金属密封环进行参数化建模,采用数值模拟正交试验法,应用ANSYS软件进行W形密封环的密封性能的分析计算,根据多指标数值
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飞机座舱用充气密封软管耐疲劳性能的研究
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作者:
段晓妮
孙学红
高静
李志鑫
叶蒙蒙
来源:
特种橡胶制品
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
充气密封软管
NR
结构设计
耐疲劳性
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描述:
体系胶料的疲劳性能;选择小粒径炭黑补强的胶料疲劳性能优于大粒径炭黑补强的胶料;在结构设计时,应根据实际工况设计合理产品的膨胀高度、密封间隙、骨架结构;在软管制造过程中,要严格控制塑炼、混炼、硫化的工艺参数,成型时胶片的压延方向应与密封软管的受力方向平行;表面质量方面,密封软管的壁厚应均匀一致。
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多工况下航空发动机的故障模式分类
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作者:
韩光洁
田晨
缑林峰
邵冬
罗斌
徐甜甜
林川
来源:
小型微型计算机系统
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积神经网络
故障模式
分类
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描述:
航空发动机在多个操作条件下具有不同的故障模式.针对现有航空发动机数据集的故障模式和数据特点,本文在多工况下提出了一种基于一维卷积神经网络的航空发动机故障模式分类方法.该方法无需其他特征提取算法