关键词
基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
作者: 曹惠玲   崔科璐   梁佳旺   来源: 中国机械工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   参数融合   相似度   PCA算法   剩余寿命预测   ReliefF  
描述: 基于多参数融合相似的民航发动机寿命预测
航空涡扇引擎剩余使用寿命预测算法研究
作者: 吴锐   马洁   丁恺林   来源: 南京理工大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 航空   预测   全特征输入   长短时记忆单元   剩余使用寿命   涡扇引擎  
描述: 航空涡扇引擎剩余使用寿命预测算法研究
民用航空发动机引气系统部件寿命建模
作者: 袁忠大   程秀全   张勇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空发动机   维修   非计划拆换   可靠性模型   引气系统   部件寿命  
描述: 针对飞机维修工作中发动机引气系统故障率较高问题,以寿命数据分析为基础,运用威布尔分布模型定量评估航空发动机部件可靠性,建立了民用航空发动机引气系统部件可靠性寿命模型。以V2500发动机引气系统为例
民用航空发动机引气系统部件寿命建模
作者: 袁忠大   程秀全   张勇   来源: 航空发动机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民用航空发动机   维修   非计划拆换   可靠性模型   引气系统   部件寿命  
描述: 针对飞机维修工作中发动机引气系统故障率较高问题,以寿命数据分析为基础,运用威布尔分布模型定量评估航空发动机部件可靠性,建立了民用航空发动机引气系统部件可靠性寿命模型。以V2500发动机引气系统为例
非完美维修下民航发动机剩余寿命预测
作者: 曹惠玲   崔科璐   郭静   来源: 机械科学与技术 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 民航发动机   Wiener过程   剩余寿命预测   非完美维修  
描述: 针对现阶段剩余寿命(RUL)预测方法没有考虑在发动机性能衰退阶段维修因素影响的问题,提出了以考虑非完美维修下的性能衰退模型预测民航发动机RUL的方法。采用带漂移点的Wiener过程对民航发动机的性能
某型飞机机翼壁板对接区细节分析及寿命估算
作者: 龚思楚   张宪政   王震   李森   来源: 教练机 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 应力严重系数   疲劳寿命   线性累计损伤  
描述: 通过非线性有限元软件ABAQUS建立机翼壁板对接区实体模型,并进行对接区细节分析,同时,根据线性损伤理论估算对接区疲劳危险点在设计载荷谱下的疲劳寿命
基于多源信息融合的飞行器部件剩余寿命预测
作者: 张秋雁   杨忠   姜遇红   张启伦   卢凯文   张辉斌   来源: 机械制造与自动化 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 多源信息融合   余弦相似度   相似性   神经网络   剩余寿命预测  
描述: 针对飞行器关键部件的多源变量数据统计信息,提出基于多源信息融合的相似性剩余寿命预测方法。介绍了相似性剩余寿命预测方法的基本思想和模型;提出一种使用BP神经网络融合多变量统计数据的方法;引入余弦相似度
航空发动机研制全寿命管理研究及建议
作者: 刘佳   任孝鹏   来源: 山东农业大学学报(自然科学版) 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 空乘人员   心理弹性   主观幸福感  
描述: 为探讨职业认同下心理弹性对空乘人员主观幸福感的影响,本文选取国内某大型航空公司150名空乘人员,通过职业认同、主观幸福感、心理弹性的问卷调查和统计分析,结果表明:在职业认同下心理弹性对积极情绪和生活满意度起到部分中介作用;对消极情绪起到完全中介作用。因此,航空公司应该适当采取干预措施,增强空乘人员的职业认同感,提高抗压能力和自我调节能力,提升工作满意度和幸福感。
基于环境腐蚀损伤的某型飞机日历寿命的确定
作者: 杨晓华   顾志跃   张泰峰   来源: 装备环境工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: T   日历寿命   H曲线   腐蚀容限  
描述: 目的基于腐蚀的观点,确定基于环境区域腐蚀损伤的某型飞机结构的日历寿命。方法通过试验确定各级温湿度下飞机结构常用铝合金材料2Al2-T3腐蚀至任意损伤值的时间曲线(T-H曲线),并根据某型飞机的服役
基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
作者: 张妍   王村松   陆宁云   姜斌   来源: 系统工程与电子技术 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: Relief特征选择   寿命预测   密度加权   相似性   性能衰退  
描述: 针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
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