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根据【检索词:钛合金叶片榫头 CuNiIn涂层 摩擦磨损 气相沉积】搜索到相关结果 1134 条
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基于加速动态拉格朗日法的摩擦片阻尼分析
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作者:
马皓晔
李琳
范雨
吴亚光
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
薄壁结构
非线性系统
振动抑制
动态拉格朗日法
干摩擦阻尼器
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描述:
提出了一种可用于增强薄壁结构阻尼的波纹形片状干摩擦阻尼器,并利用一种改进的非线性动力学计算方法对其稳态响应特性进行了分析。首先通过两重减缩使非线性系统自由度变成接触节点间相对位移的形式从而降低矩阵
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基于复合算法的航空发动机磨损故障诊断
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作者:
黄帆
李艳军
曹愈远
李依林
来源:
航空计算技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
支持向量机
油液分析
航空发动机
故障诊断
相对劣化度
免疫系统
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描述:
针对航空发动机油液数据种类多样,所处状态阶段存在矛盾性,且传统三线值法制定状态界限值存在缺陷等问题,结合支持向量机理论(SVM),相对劣化度评估和人工免疫算法(AIS),提出了一种航空发动机磨损
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航空发动机齿轮用阻尼环的摩擦耗能和型线设计
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作者:
王帅
王晓雷
江平
王延荣
叶航
来源:
推进技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
阻尼环
航空发动机
齿轮
摩擦耗能
型线设计
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描述:
为改善阻尼环对航空发动机传动齿轮的减振效果,提出了阻尼环在自由状态下的型线设计方法,设计了一种均压环。开展了对阻尼环的接触分析,对比计算了普通阻尼环与均压环在齿轮振动时的摩擦耗能,探究了阻尼环局部非
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免疫支持向量机用于航空发动机磨损故障诊断
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作者:
张建
李艳军
曹愈远
张丽娜
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
免疫算法
航空发动机
支持向量机(SVM)
铁谱分析
磨损故障诊断
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描述:
航空发动机在使用寿命周期内会不断磨损最终出现故障,通过对发动机油液监测铁谱分析数据的挖掘可实现磨损故障的诊断。本文研究免疫算法优化的支持向量机(SVM)在航空发动机磨损故障诊断中的运用。首先,总结
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航空7075合金搅拌摩擦加工的组织特征研究
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作者:
刘文灿
王涛
郭军
来源:
铸造技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
搅拌摩擦加工
7075合金
微观组织
固溶
时效
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描述:
将新型搅拌摩擦加工技术应用于航空7075合金,通过研究固溶态和时效态7075合金在搅拌摩擦加工后的显微形貌演变,探讨了加工过程中的组织转变规律和形变机制。结果表明,固溶态7075合金RD面晶粒呈现
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航空轮胎间接式胎压检测与拖胎磨损预警研究王辉,徐坤
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作者:
来源:
机械科学与技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
数据统计
间接式胎压检测
机轮标定
脉冲数
MATLAB
拖胎磨损
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描述:
针对直接式飞机胎压检测系统结构复杂、安装困难和信号传输可靠性差等问题,提出了一种基于ABS轮速传感器定距离脉冲数的间接式胎压检测与拖胎磨损预警新方法。航空轮胎胎压的大小决定了其滚动半径的大小,而滚动
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航空铝合金搅拌摩擦修复过程裂纹愈合的物理机制
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作者:
王桂荣
王磊
任俊刚
回丽
张占昌
来源:
昆明理工大学学报(自然科学版)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
搅拌摩擦
裂纹修复
裂纹修复的物理模型
动态再结晶
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描述:
裂纹对材料或结构的寿命会产生很大危害,但裂纹的控制和修复技术却远未达到预期.本文针对含预制0.8 mm深长直裂纹的2A12航空铝合金进行搅拌摩擦修复试验,利用金相显微镜、扫描电镜对其修复区微观组织
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铰链有磨损时飞机舱门的运动可靠性研究
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作者:
周姿言
赵全越
王珊珊
李泽钢
周鑫
来源:
机械工程师
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
飞机舱门
蒙特卡罗法
飞机维修
磨损量
可靠性
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描述:
使用Archard模型计算磨损量,在Adams中建立舱门铰链的磨损模型,利用蒙特卡罗法计算舱门铰链磨损时的运动精度的可靠度。结果表明当在航线维修中发现舱门运动机构故障时,由铰链磨损导致失效的概率极小。
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油液冷却航空湿式摩擦离合器热特性分析
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作者:
鲍和云
孔维地
谭武中
黄伟
朱如鹏
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
计算流体动力学(CFD)
温度场
钢片
湿式摩擦离合器
摩擦片
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描述:
为了研究航空高功率密度湿式摩擦离合器在油液冷却作用下的温度特性,基于计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)方法建立了华夫槽湿式摩擦离合器的热特性分析模型
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基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法
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作者:
苗慧慧
曹桂松
孙智君
康玉祥
马佳丽
陈果
来源:
润滑与密封
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
一维卷积残差网络
能谱分析
深度学习
磨损
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描述:
针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多,靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题,提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元