航空用K23合金超温状态对显微组织和性能的影响

作者： 孙智君   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 力学性能   航空发动机   显微组织   涡轮叶片   铸造高温合金  

描述： 本文基于SPEY发动机国产化进程中遇到的K23合金涡轮导向叶片超温失效问题进行研究，通过实验室超温模拟试验，研究了不同热暴露状态下，K23合金中MC、M6C、M23C6碳化物，γ'相和σ相的形态、分布、数量的变化规律及其对合金力学性能的影响。在950℃以下热暴露时，MC碳

航空发动机零件疑似裂纹的分析鉴定

作者： 滕跃飞   彭霜   李佳   孙智君   来源： 失效分析与预防 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 检验   缺陷   航空发动机   疑似裂纹  

描述： 航空发动机零件存在的较深加工刀痕、磨痕、附着物、表面涂镀层凹凸不平等缺陷和特征,在质量检验过程中会产生疑似裂纹。采用金相分析等手段,初步总结常见疑似裂纹的特点。结果表明:较深的加工刀痕、磨痕导致的疑似裂纹呈一定规律性分布、在疑似裂纹的两端和深度方向底部较钝、可以隐约或清晰地观察疑似裂纹深处的形貌特征,且可以通过表面修磨去除;附着物导致的疑似裂纹一般较宽,疑似裂纹两侧有沿表面渗透的毛刺等特征;表面涂镀层开裂导致的疑似裂纹微观形貌一般呈现龟裂特征。通过显微镜、扫描电镜、修磨验证等手段获取疑似裂纹的特征信息,并结合零件工艺过程、使用履历综合分析判断,可确认疑似裂纹的性质。

航空发动机零件疑似裂纹的分析鉴定

作者： 滕跃飞   彭霜   李佳   孙智君   来源： 失效分析与预防 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 检验   缺陷   航空发动机   疑似裂纹  

描述： 航空发动机零件存在的较深加工刀痕、磨痕、附着物、表面涂镀层凹凸不平等缺陷和特征,在质量检验过程中会产生疑似裂纹。采用金相分析等手段,初步总结常见疑似裂纹的特点。结果表明:较深的加工刀痕、磨痕导致的疑似裂纹呈一定规律性分布、在疑似裂纹的两端和深度方向底部较钝、可以隐约或清晰地观察疑似裂纹深处的形貌特征,且可以通过表面修磨去除;附着物导致的疑似裂纹一般较宽,疑似裂纹两侧有沿表面渗透的毛刺等特征;表面涂镀层开裂导致的疑似裂纹微观形貌一般呈现龟裂特征。通过显微镜、扫描电镜、修磨验证等手段获取疑似裂纹的特征信息,并结合零件工艺过程、使用履历综合分析判断,可确认疑似裂纹的性质。

航空发动机涡轮部件失效分析

作者： 郑媛   孙智君   张爽   刘磊   刘荣   刘国良   来源： 全国第八届航空航天装备失效分析研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文

描述： 航空发动机涡轮部件失效分析

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元，搭建一维卷积残差网络模型。以航空发动机润滑油中磨损颗粒能谱分析数据为输入，采用所搭建的一维卷积残差网络模型实现对能谱数据的特征提取以及航空发动机磨损部位的定位识别；以某型航空发动机润滑油中磨损颗粒实测能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实的某型航空发动机能谱数据基础上，对含氧数据和噪声数据分别进行测试，进一步说明该模型用于对磨损定位识别的有效性，具备实际应用的可行性。

基于深度学习的航空发动机磨损部位识别方法

作者： 苗慧慧   曹桂松   孙智君   康玉祥   马佳丽   陈果   来源： 润滑与密封 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   一维卷积残差网络   能谱分析   深度学习   磨损  

描述： 针对航空发动机润滑系统中摩擦副部件复杂、磨损颗粒能谱监测元素众多，靠人工经验难于进行磨损部位精确识别的问题，提出一种基于深度学习的航空发动机润滑系统磨损部位识别方法。该方法应用一维卷积核为计算单元，搭建一维卷积残差网络模型。以航空发动机润滑油中磨损颗粒能谱分析数据为输入，采用所搭建的一维卷积残差网络模型实现对能谱数据的特征提取以及航空发动机磨损部位的定位识别；以某型航空发动机润滑油中磨损颗粒实测能谱数据验证该方法的有效性，并和Resnet18、Resnet34、CNN等网络模型进行对比验证。结果表明，所提方法对航空发动机磨损部位的识别精度达到95%以上。为了验证模型的鲁棒性和泛化能力，在真实的某型航空发动机能谱数据基础上，对含氧数据和噪声数据分别进行测试，进一步说明该模型用于对磨损定位识别的有效性，具备实际应用的可行性。