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- 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
- 作者： 马俊成 赵红东 杨东旭 康晴 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 图像分类 深度卷积神经网络 图像处理 高分类精度 飞机目标 归一化混淆矩阵
- 描述： 飞机目标分类的深度卷积神经网络设计优化
- 多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测
- 作者： 徐俊峰 张保明 余东行 林雨准 郭海涛 来源： 遥感学报 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 高分辨率遥感影像 卷积神经网络 多特征融合 变化检测 飞机目标 遥感 多元变化检测
- 描述： 为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本;然后,提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征,完成多特征融合的变化检测,并通过形态学处理得到变化图斑;最后,利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。
- 飞机红外高光谱图像仿真模型研究
- 作者： 章永杰 徐振亚 李建勋 来源： 航空兵器 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数 红外辐射 飞机目标 置信度 高光谱 图像序列 仿真模型
- 描述： 红外高光谱图像仿真的置信度是红外目标检测跟踪的基础,如何检验红外高光谱图像仿真模型的准确性是问题的关键所在。本文从分析飞机目标红外辐射特性和三维几何模型出发,结合大气辐射效应的影响,完成目标与背景的融合,进而仿真生成高光谱红外目标图像序列。通过分析红外仿真过程中模型的影响参数,将仿真模型的参数分为目标辐射特性、大气辐射效应和成像传感器系统三个主要参数,比对分析含有飞机目标的真实高光谱遥感数据后,对三个参数进行了基于最小二乘的参数校正,以此提高了仿真模型的准确性。