多特征融合的高分辨率遥感影像飞机目标变化检测

【类型】期刊

【作者】徐俊峰 张保明 余东行 林雨准 郭海涛  

【刊名】遥感学报

【关键词】 高分辨率遥感影像,卷积神经网络,多特征融合,变化检测,飞机目标,遥感,多元变化检测

【摘要】为利用高分辨率遥感影像实现高精度的飞机目标变化检测,提出了一种自适应的多特征融合变化检测与深度学习相结合的方法。首先,通过加权迭代的多元变化检测法获取变化强度图,并结合自适应的直方图统计法自动获取显著的变化与不变化样本;然后,提取多时相影像的光谱、边缘和纹理特征,完成多特征融合的变化检测,并通过形态学处理得到变化图斑;最后,利用训练的NIN(Network in Network)结构的卷积神经网络飞机识别模型,完成变化图斑的类型判别,实现变化飞机的检测。实验结果表明,本文方法在两组数据的正确率分别达到100%和91.89%,均优于对比方法,能实现准确可靠的飞机目标变化检测。

【年份】2020

【作者单位】信息工程大学地理空间信息学院;

【期号】01

【页码】37-52

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