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- 类不平衡条件下的航空发动机故障检测方法研究
- 作者： 习鹏鹏 来源： 南京航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 航空发动机 类不平衡学习 故障检测 实时性 鲁棒性
- 描述： 类不平衡条件下的航空发动机故障检测方法研究
- 某型航空发动机的气路性能估计与故障诊断方法研究
- 作者： 倪敬帅 来源： 东北大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 航空发动机 BP神经网络 气路 卡尔曼滤波 健康管理
- 描述： 某型航空发动机的气路性能估计与故障诊断方法研究
- 民航发动机VSV调节规律及喘振故障诊断研究
- 作者： 阚玉祥 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航发动机 支持向量机 基准进口气流角法 调节规律 VSV 喘振
- 描述： 民航发动机VSV调节规律及喘振故障诊断研究
- 基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
- 作者： 王海燕 来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支持向量机 铆钉质量检测 深度学习 k Means聚类 Hough变换
- 描述： 基于图像识别的飞机蒙皮铆接质量检测技术研究
- 飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
- 作者： 张波 来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 主成分分析 支持向量机 特征提取 曲线离散 点云分割 误差分析
- 描述： 飞机蒙皮对缝特征提取及间隙阶差分析方法
- 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
- 作者： 李小林 屈卫东 来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机 D 融合诊断 故障诊断 气路 S证据理论 神经网络
- 描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
- 航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
- 作者： 王学明 来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： p 支持向量机 S 疲劳寿命预测 N曲线 可靠性分析 涡轮轴
- 描述： 航空发动机涡轮轴疲劳寿命预测与可靠性分析方法研究
- 基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
- 作者： 付宸 杨亚新 杨栋才 梁旭东 于宗东 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 相山火山盆地 支持向量机 铀矿床 异常识别 γ能谱 测试区域 放射性异常
- 描述： 基于支持向量机的航空γ能谱数据异常识别方法研究
- 航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
- 作者： 陈华坤 章卫国 史静平 何启志 占正勇 来源： 西北工业大学学报 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障预测和健康管理 维数估计 支持向量机 特征提取 综合模块化航电系统 极大似法 DC变换器 降噪自编码神经网络 DC
- 描述： 故障特征提取是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法提取的故障特征可能相互混叠并且数量比较大会严重影响故障预测精度及速度,因此如何从众多故障信息中提取故障特征是一个难题。文章提出基于极大似然和降噪自编码神经网络方法从大量故障信息中提取故障特征。首先,使用极大似然法分析由多个测试点提取的故障信息和历史退化过程的故障信息组成的高维数据集,估计需要提取故障特征的维数;然后使用降噪自编码神经网络方法将高维故障信息映射到指定维数的数据空间,从中提取关键的故障特征,去除冗余信息;最后,以航空电子系统电源模块为例,采用新方法提取故障特征,分别通过将故障特征可视化和使用故障特征进行健康评估来验证其有效性。