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- 基于机器视觉的航空仪表自动识别研究
- 作者： 李泽本 来源： 西安工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 图象处理 计算机视觉检测 自动读数 指针式航空仪表 Hough变换
- 描述： 随着计算机技术的飞速发展，近年来计算机视觉技术在工业自动化、工业在线检测、精密测量等领域得到越来越广泛的应用。 指针式航空仪表是目前航空工业中应用非常普遍的仪表之一，不仅种类多，而且数量大。传统上人们是采用人工判读的方法来检定指针式仪表。这种判读方法受人的主观因素：如人的观测角度，观测距离及疲劳强度等影响，误差很大，可靠性不高。而且效率低、劳动强度大。 针对这种落后状况，在本论文中，采用了基于计算机视觉检测技术的设计思想。具体地分析了指针式仪表的几何特征参数，对指针式仪表特征参数提取过程中应用的Hough变换算法详细的从计算复杂性和抗干扰性两个方面进行了分析。然后从分析的结论出发，从时间复杂性和空间复杂性等多个方面对该算法提出了优化和改进的方案。在指针式仪表视觉检测系统软件设计中采用了面向对象程序设计的思想。同时在VC++6.0平台上开发了指针式仪表视觉检测软件。通过大量的实验验证了该系统在指针式仪表自动读数中是完全可行的。论文从理论上和实践上实现指针式仪表的自动判读。 总之，采用计算机视觉检测技术对指针式航空仪表自动读数系统的研究，是一种全新的方法。同时，该研究也对计算机视觉检测技术在精密测量中的应用起了一定推动作用。
- 深海海底飞机残骸检测算法研究
- 作者： 林子沐 来源： 大连海事大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 支撑向量机 基于图论的视觉显著性 深海海底图像 飞机残骸识别 Hough变换
- 描述： 近年来,空难事故频发,与陆地上空难不同,飞机在海上发生空难时机身会摔成碎片并沉入海底,在深海海底对飞机残骸碎片进行探测对飞机黑匣子的打捞具有重要意义。搜寻水下目标如同大海捞针,特别是在深海环境中,变得尤为困难。通常需要通过AUV搭载声呐和水下相机进行目标搜索,并利用水下相机图像进行取证,最终由人眼进行目标确认。由于AUV在水下工作时间较长,水下相机拍摄的图像数量十分巨大,而包含飞机残骸的图像数量却很少,如何滤除大量无效图像,提高检测的效率,是本文研究的核心问题。本文研究了深海海底背景和飞机残骸的特性,提出了飞机残骸检测方法,该方法先检测图像中的疑似目标区域,而后对疑似区域进行判决。在疑似目标区域检测中,首先,针对飞机残骸具有明显的形状和线条的特点,利用Hough变换直线检测算法来检测图像中的直线,并将检测结果标记在图像中以增强有效边缘,而后再利用基于图论的图像显著性算法(Graph Based Visual Saliency,GBVS)获取该图像的显著度图,将显著度最高的几组区域标记为目标疑似区域。在确认疑似目标区域是否为飞机残骸时,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,针对深海海底背景图像特性和飞机残骸图像特性,提出了平均亮度、对比度、边缘密度和纹理方差四个指标作为支持向量机分类器的特征向量,并利用深海背景图像和飞机残骸图像制作了训练图像库,训练了支持向量机分类器,利用该分类器可实现对目标疑似区域的判决。为验证本文算法,开展了深水水池成像实验和近海海底成像实验,尽量模拟深海的景物特点和工作环境,获取了深海海底模拟图像数据,并对采集图像进行了目标检测,计算了漏警率,和有效图像在总图像中所占比率。实验检测结果表明,本文提出的算法具有低漏警率的特点,在保留有效图像的同时,可以大量滤除无效图像,从而大幅降低需人工判读的图像数量。
- 一种适合航空影像的直线匹配方法
- 作者： 徐辛超 李旭佳 马钰 刘少创 刘明岳 来源： 测绘科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 基础矩阵 单应矩阵 航空影像 直线段匹配 Hough变换
- 描述： 针对航空影像中高程变化对视差影响较大，而传统的单应矩阵与几何约束未考虑视差影响的问题，该文提出了一种适合航空影像的直线匹配方法。首先采用尺度不变特征变换（SIFT）算法进行特征匹配，并计算立体影像间的基础矩阵，通过核线纠正消除其上下视差，然后计算影像间的单应矩阵，并对Hough变换提取的直线段进行变换，最终通过直线段间的端点距离作为约束条件实现了直线匹配。采用多组航空影像开展了实验，结果表明：针对航空影像中高程变化较大的区域，提出的方法可以减少视差的影响，匹配效果优于传统单应矩阵与几何约束的方法，且匹配可靠性高。
- 一种适合航空影像的直线匹配方法
- 作者： 徐辛超 李旭佳 马钰 刘少创 刘明岳 来源： 测绘科学 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 基础矩阵 直线匹配 单应矩阵 航空影像 Hough变换
- 描述： 一种适合航空影像的直线匹配方法
- 基于局部特征的航空轴承总成视觉检测方法研究
- 作者： 江亚丽 来源： 哈尔滨理工大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空轴承 U Net卷积神经网络 局部特征 Hough变换
- 描述： 基于局部特征的航空轴承总成视觉检测方法研究
- 基于LiDAR点云和航空影像的城市三维重建
- 作者： 朱晓强 来源： 合肥工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： LiDAR 动态规划 航空影像 道路提取 三维重建 Hough变换
- 描述： 生成数字地面模型(DTM)和数字高程模型(DEM)的首选工具。针对中、低密度的机载LiDAR数据和航空影像的城市三维重建工作,本文主要从以下几个方面开展研究:(1)机载LiDAR技术的发展使得对大规模地表非
- 基于图像识别的航空姿态指引仪故障检测系统
- 作者： 彭俊榕 魏麟 谭任翔 何峻毅 来源： 仪表技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 姿态指引仪 卷积神经网络 维修 故障检测 图像识别 Hough变换
- 描述： 对于航空姿态指引仪的维修，仅靠人工目视检测效率低下，为了解决该问题，研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域，及时检测出指引仪倾斜角和俯仰角的指示情况。实验表明，以该算法为核心的故障检测系统，能够较准确地判断指引仪是否存在故障或是否符合维修标准，检出率在90%以上。由于该系统的应用，机务维修人员可以远程诊断航空姿态指引仪的故障，高效完成维修工作。