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根据【关键词:
雄安新区,多元逐步回归,模型评价,重金属反演,神经网络,CASI&SASI,偏最小二乘回归,高光谱
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关键词
航空发动机传感器故障实时诊断方法研究
作者:
刘立婷
来源:
南京航空航天大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
航空发动机
传感器故障诊断
神经网络
卡尔曼滤波器
多余度
描述:
航空发动机传感器故障实时诊断方法研究
航空发动机燃油调节器建模与故障诊断
作者:
王珂
来源:
大连理工大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
粒子群优化
故障诊断
燃油调节器
神经网络
建模
描述:
航空发动机燃油调节器建模与故障诊断
基于NN-PSM的航空发动机机载自适应稳态模型
作者:
项德威
郑前钢
张海波
陈铖
房娟
来源:
航空动力学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
自适应
基线模型
神经网络
推进系统矩阵
机载稳态模型
描述:
为建立一种适用于大包线、变状态的高精度、高实时性航空发动机机载自适应稳态模型,提出一种基于
神经网络
和推进系统矩阵相融合(NN-PSM)的机载自适应稳态模型建模方法。该方法基于小偏差线性化方法对发动机
基于改进LSTM模型的航空安全预测方法研究
作者:
曾航
张红梅
任博
崔利杰
武江南
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
堆叠式
长短期记忆
多步预测
神经网络
航空安全
描述:
精确的航空安全预测是科学开展安全预警的前提。航空事故不仅致因机理复杂,还存在迟滞效应,给安全样本时序信息的深度挖掘加大了难度。基于此,提出一种基于改进长短期记忆(long short-term memory, LSTM)模型的航空安全预测新方法。首先基于相关系数热图优选致因指标,再以步进搜索和Adam算法相结合的方式优化LSTM模型超参数,最后以2019年某型运输机事故数据为算例,选取多种常用时序预测模型作为对照。实验结果表明本文所提方法,预测误差较现有方法降低了28%以上,同时具有较好的泛化能力和鲁棒性。
四旋翼飞行器智能控制技术研究
作者:
韩业壮
来源:
上海应用技术大学
年份:
2018
文献类型 :
学位论文
关键词:
PIXHAWK
滑模控制
自适应
四旋翼飞行器
神经网络
描述:
四旋翼飞行器智能控制技术研究
基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究
作者:
王妍
来源:
北京化工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
支持向量机
航空发动机
冲击物识别
声发射
神经网络
描述:
基于声发射技术的航空发动机冲击物智能识别方法研究
基于
神经网络
的航空发动机模型自适应修正
作者:
程都
来源:
大连理工大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
智能优化
健康因子
神经网络
涡扇发动机
模型修正
描述:
基于
神经网络
的航空发动机模型自适应修正
基于自适应
神经网络
的系留六旋翼飞行器控制系统的应用研究
作者:
薛白
来源:
安徽工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
姿态解算
自适应
系留六旋翼
嵌入式Linux
神经网络
描述:
基于自适应
神经网络
的系留六旋翼飞行器控制系统的应用研究
超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究
作者:
沈扬
刘源斌
曹炳阳
来源:
工程热物理学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油
遗传算法
神经网络
热物性
超临界状态
描述:
为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性,本文在四组分模型的基础上,分别基于遗传算法(GA)和人工
神经网络
(ANN),提出了两种构建航空煤油替代模型的方法,并对比了两种方法在预测不同热物性上
民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现
作者:
袁新宇
来源:
西北大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
故障诊断
传输业务
高效性
神经网络
准确性
描述:
民航空管传输业务故障诊断系统的设计与实现
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