超临界RP-3航空煤油热物性替代模型研究

【类型】期刊

【作者】沈扬 刘源斌 曹炳阳  

【刊名】工程热物理学报

【关键词】 航空煤油,遗传算法,神经网络,热物性,超临界状态

【摘要】为准确预测RP-3航空煤油在超临界压力下的热物性，本文在四组分模型的基础上，分别基于遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)，提出了两种构建航空煤油替代模型的方法，并对比了两种方法在预测不同热物性上的性能。关注的热物性包括密度、黏度、比定压热容以及热导率。结果表明对于密度和黏度，两种方法均能得到高精度的替代模型；对于比定压热容，GA构建的模型精度更高，而ANN构建的模型表现反而变差；对于热导率，但由于缺乏跨临界区的实验数据，GA可以通过约束适应度函数使模型仍能准确预测伪临界温度，而ANN的灵活性则较差。

【年份】2022

【作者单位】清华大学航天航空学院热科学与动力工程教育部重点实验室;

【期号】04

【页码】1048-1054