关键词
基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
作者: 刘自然   尚坤   李谦   聂士杰   来源: 组合机床与自动化加工技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障特征   变分模态分解   状态监测  
描述: 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用
基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
作者: 刘自然   尚坤   李谦   聂士杰   来源: 组合机床与自动化加工技术 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 故障特征   变分模态分解   状态监测  
描述: 从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用
多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断
作者: 薛政坤   汪曦   于晓光   王宠   刘思远   张景博   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解   故障诊断   航空液压管路   优化多尺度散布熵  
描述: 为根据管路振动信号准确识别故障类型,提出一种多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断方法。利用能量比值法确定变分模态分解参数,实现管路振动信号的优化分解,选取最佳模态分量信号进行重构,重构后的信号
基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
作者: 孟蕾   许爱强   董超   来源: 舰船电子工程 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空机电系统   性能退化   最小二乘支持向量机   竞争故障  
描述: 针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中
航空发动机推力控制系统喘振裕度影响分析
作者: 孙护国   李嘉   李华聪   叶斌   来源: 计算机仿真 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 喘振裕度   性能退化   加权预估   推力控制  
描述: 。通过在一定范围下调整喘振裕度限制幅度,能够提高发动机推力的响应时间,为后续研究航空发动机喘振裕度限制范围起到了重要作用。
战斗机飞行员颈部疲劳损伤评估
作者: 葛祥雨   李佳轩   周前祥   柳忠起   来源: 航天医学与医学工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解   颈部疲劳损伤   飞行头盔   多尺度熵   sEMG  
描述: 实验,获取胸锁乳突肌、斜方肌和头夹肌的sEMG。利用变分模态分解方法将sEMG分解为若干模态分量,提取模态分量的多尺度熵,并将其作为特征向量,利用Fisher判别进行颈部损伤分类。结果头盔质量特性
空客A330飞机IDG故障分析
作者: 彭明玉   来源: 内燃机与配件 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解   颈部疲劳损伤   飞行头盔   多尺度熵   sEMG  
描述: 本文简要介绍了空客A330飞机整体驱动发电机(IDG)的工作原理,并结合具体案例分析空客A330整体驱动发电机容易产生的故障及其原因。
战斗机飞行员颈部疲劳损伤评估
作者: 葛祥雨   李佳轩   周前祥   柳忠起   来源: 航天医学与医学工程 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 变分模态分解   颈部疲劳损伤   飞行头盔   多尺度熵   sEMG  
描述: 实验,获取胸锁乳突肌、斜方肌和头夹肌的sEMG。利用变分模态分解方法将sEMG分解为若干模态分量,提取模态分量的多尺度熵,并将其作为特征向量,利用Fisher判别进行颈部损伤分类。结果头盔质量特性
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: ,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测
基于深度学习的航空器场面轨迹预测
作者: 李雪   何元清   胡耀   来源: 现代计算机 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   深度学习   轨迹预测  
描述: ,设定网络模型参数,构建轨迹预测模型,提出了一种基于深度学习的航空器场面滑行轨迹预测方法。结合场面航空器运动状态的变化,改进长短期记忆网络的隐藏层结构,实现对航空器场面轨迹的中期预测
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