基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取
日期:2021.04.06 点击数:0
【类型】期刊
【刊名】组合机床与自动化加工技术
【关键词】 故障特征,变分模态分解,状态监测
【摘要】从冗长、非线性、非静态的航空发动机信号中提取故障特征非常困难,使得航空发动机状态监测(CM)成为最具挑战性的任务之一。针对原有的变分模态分解(VMD)的特征提取方法,对模数K和滤波器频率带宽a均采用默认值的问题,将导致特征提取不准确,小波变换的结果不可靠。文章提出了一种基于优化VMD的精确特征提取方法。利用包络谱曲线确定最佳模态数K,利用信号能量分配比(SEDR)确定最优带宽a,实验结果表明,利用文中提出的优化策略,成功地提取了小波变换CM信号中的故障相关特,验证了改进VMD方法的有效性。
【年份】2021
【作者单位】河南工业大学机电工程学院;
【期号】07
【页码】49-54
【全文挂接】全文挂接
相关文章
- 1、基于改进VMD的航空发动机故障信号特征提取 作者:刘自然,尚坤,李谦,聂士杰, 年份:2021
- 2、飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析 作者:钱伟,王海斌,杨江,冯斌, 年份:2018
- 3、民航飞机液压管路故障检修系统优化设计 作者:吴冬, 年份:2023
- 4、飞机电源系统状态监测与故障诊断技术研究 作者:张元峰,郝世勇,于春风, 年份:2017
- 5、航空发动机退化等级软表征与风险监测方法 作者:吴宇伦,宋鹏宇,陈旭,赵春晖, 年份:2023
- 6、多尺度特征组合优化的航空液压管路故障诊断 作者:薛政坤,汪曦,于晓光,王宠,刘思远,张景博, 年份:2022