关键词
基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 齐阳     祝华远     吴士博   来源: 装备环境工程 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   变分模态分解   剩余寿命   预测   性能退化  
描述: 基于VMD-LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法
基于信息熵测度的航空发动机性能退化评估
作者: 李书明   闫明刚   来源: 航空维修与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   信息熵测度   性能退化   时间序列聚类  
描述: ,依据NASA仿真数据集分析表明:用信息熵描述的航空发动机性能退化趋势与真实情况符合,能够较好地反应发动机的实际退化过程,且实现了对发动机不同阶段退化情况更直观的表达,可以更加清楚地了解发动机目前的健康状态。
基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
作者: 郭晓静   殷宇萱   贠玉晶   来源: 机床与液压 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动编码器   剩余寿命预测  
描述: ,优化LSTM模型,改善航空发动机RUL预测效果。利用SDAE进行特征提取,构建健康因子(HI)曲线;同时考虑运行工况、故障模式和传感器3个因素,并分别训练其权重。利用LSTM模型进行发动机剩余寿命预测
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者: 刘源   牛伟   赵建平   来源: 信息技术与信息化 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   预测与健康管理   剩余使用寿命  
描述: 航空发动机作为飞机的重要部件,其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题,提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间
基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
作者: 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源: 航空发动机 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  
描述: 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测,提出了一种基于残差网络(ResNet)-长短期记忆网络(LSTM)的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法,在数据降维的同时,完备保留
考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究
作者: 赵洪利   许博文   张青   来源: 推进技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性维纳   局部线性嵌入算法   性能退化   工况修正  
描述: 针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据
考虑起飞工况的航空发动机性能退化预测研究
作者: 赵洪利     许博文     张青   来源: 推进技术 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   非线性维纳   局部线性嵌入算法   性能退化   工况修正  
描述: 针对现阶段航空发动机性能退化建模研究没有考虑起飞工况的影响问题,提出了基于修正的非线性维纳过程发动机性能退化建模方法。该方法结合了同类型号发动机的历史性能退化数据与个体发动机的实时退化和工况数据
基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测
作者: 王欣   孟天宇   周俊曦   来源: 科学技术与工程 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   长短期记忆网络   航空发动机   剩余寿命预测   预测性维护  
描述: 预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命(remaining useful life, RUL)预测。为了提高航空发动机剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆(directional
基于可自动扩展的LSTM模型的航空发动机剩余寿命预测方法
作者: 胡立坤   何旭杰   殷林飞   来源: 计算机应用研究 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆网络   航空发动机   自动扩展   子模块级联   剩余寿命预测  
描述:航空发动机进行实时状态监测与健康管理可以有效降低发动机故障风险,确保飞机飞行安全。准确预测航空发动机剩余寿命是有效监测发动机运行状态的一种重要手段,其中长短期记忆(Long-Short Term
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