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- 基于信息源特征的航空部附件故障预测研究
- 作者： 李文峰 许爱强 王学伟 苏振超 来源： 计算机测量与控制 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息源 航空部附件 故障预测 通用性 不确定性
- 描述： 针对舰载机多机种一体化自主保障中机载设备的维修保障需求,提出了基于信息源特征分析的航空关键部附件故障预测方法;首先,从信息源数据特征、研究对象判定、用于预测的可用信息及不确定性4个角度对信息源特征的复杂性进行了分析;其次,根据航空部附件故障频率和平均停机维修时间采用四象限图实现航空关键部附件的判定;最后,基于信息源不同可用信息选择不同的故障预测方法,并介绍了智能融合的神经网络算法和能够消除不确定性的非线性滤波方法,提高了航空部附件故障预测方法的通用性和准确性。
- 基于隶属度和LMK-ELM的航空电子部件诊断方法
- 作者： 朱敏 许爱强 李睿峰 戴金玲 来源： 航空学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊C均值聚类 局部多核学习 故障诊断 超限学习机
- 描述： ，实现了对过学习的抑制；将模糊划分产生的隶属度信息融入LMKL-ELM的优化过程，运用基于初始-对偶混合优化问题的三步优化策略克服了局部核权重二次非凸的问题，在l_(1)-范数与l_(2)-范数约束下
- 基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测
- 作者： 孟蕾 许爱强 董超 来源： 舰船电子工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空机电系统 性能退化 最小二乘支持向量机 竞争故障
- 描述： 针对基于多元退化数据的航空机电系统竞争故障预测问题,根据复杂机电系统的故障模糊特点,在退化数据和突发数据相关度的基础上,分析了航空机电装备的退化特性,而且建立了以多元退化数据为指标的航空机电系统中的预测模型。针对航空机电系统退化参数的非线性、小样本的特点,运用最小二乘支持向量机预测模型对未来某一时刻参数进行预测,并用退化量和突发故障求出的相关度得出退化量和突发故障的相关参数,从而根据航空机电系统竞争故障预测模型得出航空机电系统未来某一时刻的竞争故障概率。最后,实例分析,实现了航空机电系统的竞争故障预测,并与其它预测方法进行了对比,验证了此方法的合理性。