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- 基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
- 作者： 董洋 孙景钰 李南伯 莫古云 来源： 机电工程技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 参数预测 实时告警
- 描述： 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而，现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置，对于发动机本体来说已经造成了一定影响，一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统，首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习，提取关键特征点，掌握某一阶段参数特质，建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线，导入特征模型进行实时判读对比，结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态，实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统，该系统具备了时效性，在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。
- 基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
- 作者： 杨任农 张振兴 张滢 张欢 于茗 薛国红 来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 BP神经网络 飞机飞行性能模型 NARX神经网络
- 描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
- 基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究
- 作者： 殷锴 钟诗胜 那媛 李臻 来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 故障检测
- 描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。
- 基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测
- 作者： 杨任农 张振兴 张滢 张欢 于茗 薛国红 来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列 BP神经网络 飞机飞行性能模型 NARX神经网络
- 描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。
- 基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究
- 作者： 刘志伟 来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统 RBF神经网络 多余力 BP神经网络
- 描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。
- BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用
- 作者： 高志列 李艳军 曹愈远 王广侃 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络 敲击检测 数据处理 航空复合材料
- 描述： 随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。
- 基于BP神经网络算法的航空物流企业绩效评价研究
- 作者： 杨建军 张国莹 李亚男 樊勇 来源： 企业改革与管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 财务绩效 BP神经网络 航空物流
- 描述： 本文在借鉴国内外学者现有的财务绩效评价体系研究基础上，结合航空物流A股上市企业的特点，搭建了航空物流A股上市企业的治理绩效评价体系。同时，在WIND数据库中选取了35家航空物流A股上市企业，结合专家评分法，应用自适应调整学习率BP模型对35家航空物流A股上市企业进行评价，最终给出了财务绩效综合排名。在上市企业的财务绩效评价中，本研究有一定的理论和现实意义，对航空物流A股上市企业的绩效管理与决策具有参考价值。
- 航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型
- 作者： 张雁鹏 战希臣 李文立 周政委 杨睿英 来源： 实验室研究与探索 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 实验室项目质量 BP神经网络 评估模型 GA
- 描述： 为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题，利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法，将遗传算法和BP神经网络相结合，构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值
- 基于BP神经网络的航空发动机参数预测与实时告警系统设计
- 作者： 董洋 孙景钰 李南伯 莫古云 来源： 机电工程技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 BP神经网络 参数预测 实时告警
- 描述： 目前的监控与分析手段已经可以对航空发动机的不同参数进行数据监控、自动判读等操作。然而，现阶段的技术仅仅是对于到达或超过参数限制值的情况进行告警处置，对于发动机本体来说已经造成了一定影响，一些具备预测功能的技术、设备无法应用到一线生产单位。介绍一种发动机参数预测告警系统，首先基于BP神经网络对以往参数数据库进行分析学习，提取关键特征点，掌握某一阶段参数特质，建立特征模型。随后在发动机工作时通过图像识别的方式获取参数曲线，导入特征模型进行实时判读对比，结合趋势分析方法与模型计算结果预测发动机后续工作状态，实现预测风险的功能。相比于传统发动机参数监控与自动判读系统，该系统具备了时效性，在原有参数判读能力的基础上能够提前发现试车风险。