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根据【关键词:
遗传算法,ABAQUS,BP神经网络,隔框类薄壁件,装夹布局,铣削参数
】搜索到相关结果
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关键词
民用飞机客改货装配序列规划研究
作者:
李顶河
姚文杰
杨霁萌
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
Ⅱ
遗传算法
客改货
虚拟装配
多目标优化
NSGA
描述:
民用飞机客改货装配序列规划研究
基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
作者:
韩素桃
来源:
自动化与仪器仪表
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数控加工
典型零件
航空发动机
遗传算法
切削参数优化
特征识别
描述:
基于切削参数优化的航空发动机典型零件数控自动编程系统
考虑释放时间和装箱约束的航空复材热压成型单机批调度
作者:
周楠
谢乃明
郑绍祥
来源:
工业工程与管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
热压成型
遗传算法
释放时间
航空复合材料
批调度
二维装箱约束
描述:
工件标识批次的思路,构建了以最小化最大延迟时间为目标的改进混合整数规划模型;其次,通过定义批次中的关键工件,设计了一种嵌入关键工件邻域搜索策略的
遗传算法
;最后,通过不同策略算例仿真,验证了所构建
基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
作者:
黄奇
徐月芳
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测算法
Squares
Support
BP神经网络
民航收益管理
LS
SVM)
最小二乘支持向量机(Least
Machines
Vector
描述:
利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。
基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
作者:
黄奇
徐月芳
来源:
航空计算技术
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测算法
Squares
Support
BP神经网络
民航收益管理
LS
SVM)
最小二乘支持向量机(Least
Machines
Vector
描述:
利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。
基于
遗传算法
的航空物流配送路径优化分析
作者:
杨晓康
宋秀峰
来源:
自动化仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变异
最优路径
遗传算法
退火算法
运输成本
航空运输
交叉
适应度
描述:
为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统
遗传算法
的基础上,建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和
遗传算法
的交叉、变异操作。为提升算法的搜索精度
基于
遗传算法
的航空物流配送路径优化分析
作者:
杨晓康
宋秀峰
来源:
自动化仪表
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
变异
最优路径
遗传算法
退火算法
运输成本
航空运输
交叉
适应度
描述:
为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统
遗传算法
的基础上,建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和
遗传算法
的交叉、变异操作。为提升算法的搜索精度
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