关键词
基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断
作者: 张帅   来源: 航空发动机 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  
描述: 。通过风扇转子叶片阻尼系统及裂纹故障特征理论分析发现,裂纹叶片的模态质量和模态刚度变化会使叶片阻尼比发生明显变化。采用基于遗传算法的模型参数辨识方法辨识风扇叶片应变响应函数,进而获取风扇叶片阻尼比
TBO模式下航空器四维航迹规划技术
作者: 李萌   来源: 华北理工大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 麻雀搜索   基于航迹运行   遗传算法   航迹规划   双染色体   混沌映射  
描述: TBO模式下航空器四维航迹规划技术
优化理论在航空收益管理若干的应用研究
作者: 黄文强   来源: 中山大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 贝叶斯拍卖   遗传算法   定价   时标动态方程   变量可分离支持向量机   竞争模型   二层规划   航空收益管理   马尔可夫决策过程  
描述: 最大化。然后,设计了货机调度模型,利用遗传算法进行分析求解,并在数据模拟中得到较好的结果。论文还建立了航空公司剩余座位贝叶斯拍卖定价模型及基于遗传算法的航空公司剩余座位投标竞价模型,以及利用马尔可夫动态
遗传算法的研究及其在航空航天控制工程中的应用
作者: 陈根社   来源: 北京航空航天大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 遗传算法   航天器对接   飞行控制   模式定理   增益调度   种群规模   模拟退火   收敛性   变异率  
描述: 该文丰富和完善了遗传算法理论,并提出了许多新算法;探讨了遗传算法在航空航天控制工程中的初步应用.该文的研究成果可具体归纳为以下几点:(1)从数学的观点研究了两个问题:遗传算法的收敛性和模式定理的概率解释;采用目标函数的Walsh级数展开法,给出了欺骗问题的充分?
航空产品项目资源优化方法研究
作者: 王为新   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 遗传算法   层次分析法   项目管理   生产管理   资源优化   航空产品   分级网络计划   航空制造企业  
描述: 资源是影响项目进度、工期和成本的重要因素,资源计划失误将会造成项目进度和投资目标失控。航空产品零部件数量庞大、装配工艺结构复杂、资源需求量巨大,因而,资源优化成为航空产品项目管理的关键问题之一。本文结合中航一集团预研课题和国家高技术研究发展计划(8
基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析
作者: 杨晓康   宋秀峰   来源: 自动化仪表 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 变异   最优路径   遗传算法   退火算法   运输成本   航空运输   交叉   适应度  
描述: 为降低航空物流运输成本,提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量,在传统遗传算法的基础上,建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和遗传算法的交叉、变异操作。为提升算法的搜索精度
面向大型航空构件形/性控制的局部控流和模具控温模锻工艺研究
作者: 姜静   来源: 华中科技大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 模具控温方法   遗传算法   BP神经网络   模锻   飞机起落架   数值模拟   主应力法   局部控流方法  
描述: 面向大型航空构件形/性控制的局部控流和模具控温模锻工艺研究
基于特征识别的航空发动机典型零件数控自动编程系统的研究
作者: 路永辉   来源: 东北大学 年份: 2020 文献类型 : 学位论文 关键词: 航空发动机   加工特征识别   遗传算法   切削参数优化   原型系统开发   VERICUT数控仿真   数控加工自动编程   UG二次开发  
描述: 基于特征识别的航空发动机典型零件数控自动编程系统的研究
航空发动机外部管路自动装配技术的研究
作者: 盛杰辉   来源: 东北大学 年份: 2019 文献类型 : 学位论文 关键词: 遗传算法   自动装配   二次开发   干涉检测   管路建模   干涉位置修改   原型系统开发   卡箍位置优化  
描述: 航空发动机外部管路自动装配技术的研究
航空影像分割的支持向量机方法
作者: 徐芳   来源: 武汉大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 支持向量机   遗传算法   C均值   模糊   惩罚因子(常数)C   最小二乘支持向量机   航空影像分割   核函数   神经网络   样本预选取   航空影像纹理分类  
描述: 分类与分割的优劣比较。 (1) 提出将支持向量机用于航空影像的纹理分类与影像分割中,在对多种线性不可分的特征进行分类时,用SVM方法得到了较好的分割与分类结果。 研究了支持向量机参数(核函数
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