航空第二动力系统技术综述

作者： 周洲   刘闯   朱学忠   朱姝姝   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 辅助动力装置   第二动力系统   热管理技术   起动/发电技术   多电技术  

描述： 第二动力系统（Secondary Power System，SPS）是承担关键任务的复杂机载系统。以美军装备为例分别介绍了典型的机械传动SPS、气压传动SPS和电气传动SPS并对三者的优缺点进行了总结，回顾了美军与国防承包商的SPS研发历程并分析了它们的技术特点，总结了先进SPS的四项关键技术，简要介绍了SPS的应用拓展并对SPS的发展趋势进行了展望。指出了未来先进SPS的四大主要技术特点：多电化架构、高功能集成度、能量综合、优化利用能力以及与主发的协同增效。

航空第二动力系统技术综述

作者： 周洲     刘闯     朱学忠     朱姝姝   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 辅助动力装置   第二动力系统   热管理技术   起动/发电技术   多电技术  

描述： 第二动力系统（SPS）是承担关键任务的复杂机载系统。以美军装备为例分别介绍了典型的机械传动SPS、气压传动SPS和电气传动SPS并对三者的优缺点进行了总结，回顾了美军与国防承包商的SPS研发历程并分析了它们的技术特点，总结了先进SPS的四项关键技术，简要介绍了SPS的应用拓展并对SPS的发展趋势进行了展望。指出了未来先进SPS的四大主要技术特点：多电化架构、高功能集成度、能量综合、优化利用能力以及与主发动机的协同增效。

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

基于RS-CART决策树的航空发动机小样本故障诊断

作者： 庞梦洋   索中英   郑万泽   徐宇恒   包壮壮   黄林   来源： 航空动力学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类与回归树   GINI系数   故障诊断   属性约简   规则提取  

描述： 规则。实验结果表明:将改进的CART决策树算法应用于某型航空发动机油液故障诊断,提取的规则可解释性强,能够减小冗余属性及噪声对决策的影响,与常用故障诊断算法相比,该模型的诊断准确率提升20%左右,AUC(area under curve)值高达92%,可以有效处理高维离散型航空发动机小样本故障问题。

基于IPSO-Elman神经网络的航空发动机故障诊断

作者： 皮骏   黄江博   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进粒子群优化算法   Elman神经网络   平均影响值  

描述： 为提高航空发动机故障诊断的精度,提出改进粒子群优化的Elman神经网络对航空发动机故障诊断的方法。利用MIV(平均影响值)对神经网络的输入端自变量进行筛选,降低输入维度;采用改进粒子群优化算法对

基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断

作者： 钟诗胜   李旭   张永健   来源： 航空动力学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   故障诊断   不均衡样本   深度置信网络   Adaboost.M1算法  

描述： 在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不

基于频域特征的航空轴承智能诊断

作者： 李宏宇     苏越     陈康     王俨剀   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   滚动轴承   故障诊断   双向循环长短期记忆网络   神经网络  

描述： 针对航空发动机滚动轴承的故障诊断，提出一种基于频域特征的故障诊断模型。将原始振动信号进行包络解调预处理，仅取每段数据处理后的512个点作为故障特征，将其作为双向循环长短期记忆网络（BiLSTM）模型

航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法

作者： 许梦阳   黄金泉   鲁峰   来源： 航空动力学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   自适应   粒子滤波   神经网络   非高斯噪声  

描述： 针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用

基于TSFFCNN-PSO-SVM的飞机起落架液压系统故障诊断

作者： 冯东洋     姜春英     鲁墨武     叶长龙     李胜宇   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 双路特征融合卷积神经网络(TSFFCNN)   特征融合   飞机起落架液压系统   故障诊断   SVM)   粒子群优化支持向量机(PSO  

描述： 针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化支持向量机（PSO-SVM）结合的起落架液压系统故障诊断模型。该