基于MEMS-IMU的航母着舰点位置高精度测量技术研究

作者： 张振鹏   来源： 哈尔滨工程大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 船体变形   极限学习机   误差补偿   经验模态分解   Huber滤波   信号降噪  

描述： 基于MEMS-IMU的航母着舰点位置高精度测量技术研究

基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

作者： 柏宇   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   极限学习机   免疫算法   故障诊断   证据融合   贝叶斯理论  

描述： 基于油液分析的航空发动机磨损故障诊断方法研究

基于GRA-IWOA-ELM的航空煤油闪点值预测

作者： 李奇安   李俊   曹迪   张铭   来源： 计算机系统应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 灰色关联分析法   极限学习机   预测   航空煤油闪点   软测量   改进的鲸鱼算法  

描述： 针对常一线航空煤油闪点值预测提出基于灰色关联分析法(grey correlative analysis, GRA)与改进的鲸鱼优化算法(improved whale algorithm, IWOA

基于BP神经网络的飞行员着舰训练品质评估

作者： 张海燕     闫文君     张立民     李忠超   来源： 电子设计工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   飞行员   着舰训练   品质评估  

描述： 舰载战斗机在深海作战中发挥着重要作用，飞行员着舰训练品质的高低直接影响着舰载机的战斗力，以往对飞行员着舰训练品质的评估采用人工方式，很少尝试神经网络。针对这方面的不足，提出了基于反向传播（BP）神经网络的飞行员着舰训练品质评估方法。利用着舰飞行参数、舰载机尾钩挂锁情况以及专家组评分，构建数据集；对网络进行训练和测试，确定网络参数，训练着舰评估网络模型；通过验证集对网络进行仿真验证，验证模型的可靠性。验证结果表明，该网络能较为准确地评估着舰分数和尾钩挂锁情况，可为飞行员着舰训练提供参考。

BP网络与航空发动机模型在间隙对性能影响研究中的应用

作者： 马晓刚   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   BP神经网络   间隙   性能  

描述： 论文紧密结合航空发动机维修中的实际情况,对维修过程中的配合与间隙数据进行了整理和分析;运用BP神经网络和传统航空发动机数学模型分析了装配过程中各单元体部件的间隙对航空发动机性能的影响程度.研究结论给出了若干不同配合与间隙对发动机性能的影响规律,有助于维

BP神经网络、遗传算法在航空齿轮模糊可靠性优化中的运用

作者： 樊俊星   来源： 上海大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法   BP神经网络   模糊可靠性优化   航空齿轮  

描述： 该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复...

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。