基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

作者： 李小林   屈卫东   来源： 第37届中国控制会议 年份： 2018 文献类型 ： 会议论文 关键词： 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  

描述： 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断

基于信息融合技术的航空发动机故障诊断

作者： 赵鹏   来源： 西北工业大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 信息融合   D   故障诊断   发动机   S证据理论   神经网络  

描述： 理论的决策融合，阐述了D-S证据理论的方法，模型，并结合算例进行了分析。最后将人工神经网络和D-S证据理论相结合，提出了一种决策融合诊断方法，并通过发动机转子实例验证了这种方法的可行性和有效性。 仿真和实验结果表明：通过对发动机转子的信息融合故障诊断，提高了识别故障的精度和准确度。

人工神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

作者： 郝红勋   来源： 中国民用航空学院 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   信息融合   D   故障诊断   人工神经网络   S证据理论   状态监控  

描述： 民航发动机是飞机的动力系统，相当于飞机的“心脏”。随着航空技术的发展，航空发动机的状态监控与故障诊断已经成为一个重要课题，受到众多专家学者的关注。 发动机的状态监控是先进航空维修的必要手段和前提条件，自从有了状态监控技术的发展，视情维修就成为

航空数字传感器的测量应用与比较

作者： 郑团结   缪剑   张云彬   来源： 中国测绘学会九届三次理事会暨2007年“信息化测绘论坛”学术年会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： D   4   SWDC   ADS40   Ultracam   DMC  

描述： 论文结合应用较广的多种航空数字传感器,分别就其工作原理、投影方式、测图精度、作业优势等多个方面进行了深入研究和分析总结,就DMC、Ultracam-D、ADS40、SWDC-4以及激光扫描设备进行了应用和比较,为传感器选择和生产应用提供了详细思路和具体建议,为航空数字传感器具体应用提供了详细的应用方案,为快速精确获取全方位、立体化地理数据提供了技术支持。

基于平面几何约束的RGB-D SLAM算法研究

作者： 周子翔   来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM   D   平面分割   摄像机位姿估计   RGB   位姿图优化   三维重建  

描述： 基于平面几何约束的RGB-D SLAM算法研究

人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究

作者： 李国庆   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： KPCA   D   故障诊断   WNN   S证据理论   DAEN  

描述： 人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究

基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究

作者： 赵兴华   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   健康状态评估   D   人工神经网络   S证据理论   不完美维护模型  

描述： 基于D—S证据理论的航空发动机状态评估研究

半无限双连通域弹塑性平面问题时域边界元法研究

作者： 周海   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 弹塑性动力学   D   无穷边界单元   时域边界元法   半无限双连通域   P屈服准则  

描述： 半无限双连通域弹塑性平面问题时域边界元法研究

基于平面几何约束的RGB-D SLAM算法研究

作者： 周子翔   来源： 北京理工大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： SLAM   D   平面分割   摄像机位姿估计   RGB   位姿图优化   三维重建  

描述： 基于平面几何约束的RGB-D SLAM算法研究

人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究

作者： 李国庆   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： KPCA   D   故障诊断   WNN   S证据理论   DAEN  

描述： 人工智能方法在航空发动机故障诊断中的应用研究