关键词
基于峰度偏度和WD-LDA的飞机目标分类方法
作者: 亢朋朋   倪国新   陈知明   来源: 现代雷达 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 峰度偏度   特征提取   发动机引擎调制   小波分辨   线性差别分析   目标分类  
描述: 目前,多数的喷气发动机调制特征提取方法都是基于调制波的周期或调制线谱的谱间间隔,但该类谱估计方法往往受信噪比、脉冲重复频率及观测时间影响很难获得很好的分类性能。文中对三类飞机目标回波进行统计分析发现,其归一化幅度分布存在明显差异,据此创造性地提取出峰度偏度特征,并结合小波分解-线性判别分析处理,对目标进行分类。该特征具有很强的抗噪声能力,对脉冲重复频率和观测时间要求不高,且可通过其中一个参数去弥补另一个参数。仿真实验证明了所提方法具有很好的分类性能。
一种航空发动机磨损故障模糊融合诊断方法
作者: 曹桂松   马佳丽   苗慧慧   王雨薇   康玉祥   陈果   来源: 润滑与密封 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 油液分析   航空发动机   D   融合诊断   S证据理论   磨损故障  
描述: 为提高航空发动机滚动轴承的磨损故障诊断的精度,综合利用多种油液分析方法的优点,提出一种航空发动机磨损故障的模糊融合诊断方法。首先,针对光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的各自特点,基于自定义隶属度函数对油液分析数据进行模糊化处理,从而得到表征光谱分析、铁谱分析、颗粒计数分析、理化分析数据的证据可信度和规则可信度,并得到综合可信度;然后利用D-S证据理论实现对多种油样分析数据的决策级融合诊断。将提出的融合诊断方法应用于航空发动机磨损故障诊断,利用某型发动机不同磨损时期的油液仿真分析数据对算法进行验证,证明了所提的方法具有很高的诊断精度和灵敏度。
基于证据理论的航空发动机状态评估
作者: 徐德一   王潇   赵兴华   曲娜   来源: 沈阳航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   RBF神经网络   信息融合   D   S证据理论   健康状态评估模型  
描述: 针对航空发动机状态监测数据的参数多、不确定性和冲突性,将航空发动机作为研究对象,构建了基于D-S证据理论与RBF神经网络相结合的健康状态评估模型。首先选取关键传感器参数,进行归一量化处理并计算各参数权重。其次,将隶属度状态作为神经网络的输入进行训练,得到各子模块的输出,根据信息融合和决策规则得到具体健康状态等级。最后,通过具体算例验证该方法的可行性和有效性,以达到改善航空安全水平的目的。
基于D-S证据理论的民用航空情报原始资料上报工作风险评价和安全对策研究
作者: 杨舟   范丹红   来源: 安全与环境学报 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空情报   D   SHELL模型   风险评价   S证据理论   原始资料上报   安全管理工程  
描述: 为提升民用航空情报原始资料上报工作的安全管理水平,对2010—2015年的859起不安全事件进行差错原因分析,运用SHELL模型构建原始资料上报工作的风险指标体系。风险指标体系由工作人员的素质和能力、操作符合性、工作系统的完好性、专业培训情况等12个一级指标及专业知识、行业规章符合性、人才队伍建设、管理制度执行等45个二级指标构成。为降低各类不确定性因素的影响,基于D-S证据理论进行风险评价研究,以10位行业专家的调查结果为基础,计算合成了12个一级风险指标的风险水平支持度。结果表明,素质和能力、操作符合性情况、行业规章完好性和专业培训处于高度风险水平,工作完好性、工作系统完好性、工作软件维护、工作标准统一性、人力资源和管理制度处于中度风险水平,工作沟通和核实回复处于低度风险水平。对处在高度风险水平的风险指标开展安全对策研究,提出提高工作人员入职标准、定期组织开展专业培训、编写行业通用的培训教材、修订完善现有行业规章、加大违规操作处罚力度等风险控制措施。
超声无损检测中探头姿态的控制方案
作者: 郭科   杨煜普   来源: 电气自动化 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: Rhino   D   矩阵变换   H方法   超声检测   运动学正解与逆解  
描述: 超声无损检测中探头姿态的控制方案
轻量级双侧输入D-WNet航空影像建筑物变化检测
作者: 张枫幸     黄健     李浩   来源: 激光与光电子学进展 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空遥感   D   轻量级网络   双侧输入   建筑物变化检测   WNet  
描述: 公开的WHU和LEVIR-CD建筑物变化检测数据集上进行实验,并与W-Net、U-Net、ResNet、SENet和DeepLabv3+语义分割网络进行对比。实验结果表明,D-WNet在交并比、F1值、召回率、准确率和运行时间等5项指标中综合表现优异,对阴影干扰及建筑物边缘区域具有更精确的变化检测结果。
航空发动机磨损故障多目标融合诊断
作者: 马佳丽     陈果     康玉祥     王雨薇     苗慧慧     曹桂松   来源: 航空动力学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 滚动轴承   一维卷积残差网络   融合诊断   D   S证据理论   磨损故障  
描述: 和颗粒计数原始分析数据为输入,基于(Dempster-Shafer)证据理论获得发动机磨损故障定性诊断结果;在定位分析部分,建立了基于深度学习的滚动轴承故障部位识别模型,以能谱分析原始数据作为模型输入
Y12IV型时间域航空电磁测量系统电磁环境复杂度量化评估方法
作者: 王子龙   王博   李卉   来源: 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 时间域   D   S证据理论   Y12IV   多层模糊综合评判   电磁环境  
描述: Y12IV型时间域航空电磁测量系统电磁环境复杂度量化评估方法
基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
作者: 李小林   屈卫东   来源: 第37届中国控制会议 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 支持向量机   D   融合诊断   故障诊断   气路   S证据理论   神经网络  
描述: 基于D-S证据理论的航空发动机气路故障融合诊断
Y12IV型时间域航空电磁测量系统电磁环境复杂度量化评估方法
作者: 王子龙   王博   李卉   来源: 第八届中国航空学会青年科技论坛 年份: 2018 文献类型 : 会议论文 关键词: 时间域   D   S证据理论   Y12IV   多层模糊综合评判   电磁环境  
描述: Y12IV型时间域航空电磁测量系统电磁环境复杂度量化评估方法
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