S航空公司空服员客舱服务质量现状及提升策略

作者： 雷雯君   来源： 深圳大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 评价体系   客舱服务质量   航空公司  

描述： 在经济全球一体化的大背景下,国外先进的服务理念进入我国,各行各业的服务水准都有了突破,然而我国航空产品的同质化现象明显,服务理念落后,在全球竞争激烈的航空服务领域,依靠简单机票降价、盲目减缩成本等低层次的竞争手段这些商业手段是治标不治本,通过降低价格和压缩成本,确实可以解一时之急但却会影响企业正常的市场战略长期如此不仅不能帮助航空公司走出困境,反而会让航空公司深陷于价格战的泥潭企业想要在激烈的市场竞争中立稳脚跟光靠这些低层次手段的是远远不够的,必须抓准未来市场的动向,以先进的、高质量的服务取胜。现阶段我国对于具体的航空服务质量的评判标准尚在探索之中,并没有现成的指标,因此,研究提高公司的航空服务的质量水平问题,首先就要搭建一个贴合实际情况并且周全有效的评价体系。本文将Parasuraman,Zeithaml和Berry的服务质量理论与航空领域相结合,提出了适用于航空企业的服务的质量的概念内涵,并且明确和细化了贴合航空公司的服务质量的评价标准。再在此研究的基础之上,把S航空公司的战略布局和它企业的定位和目标与理论相结合起来,就航空服务中最为最要的环节之一的客舱服务环节作为主要研究内容,运用层次分析法将影响客舱服务质量的因素分类整理,结合卡诺问卷设计模式,将相关因素制成问卷,采取问卷调查来了解顾客的想法,站在顾客感知视角了解客舱服务质量的问题,通过问卷得到的数据,整理分析得到乘客对S航在客舱服务上的评价和意见,再进一步探究存在问题产生的深层次原因,得到了S航客舱服务问题是由于航空管理制度过于死板、空乘人员知识储备和应变能力不足、客舱科技含量过低、投诉及意见反馈机制不完善等原因造成,基于此提高其客舱服务质量必须先重视航空科技的引进,改善提高硬件设施的配备是基础;改变对空乘人员的选拔原则,真正重视空乘人员的知识储备、学习能力、交流能力;跟上国际将高级定制的概念引入客舱服务,提供定制化客舱服务;正面面对顾客的投诉,建立高效的乘客投诉处理和反馈机制;考虑顾客基本需求之外的惊喜需求,并且从制度上规范惊喜需求的流程。并就战略实施中的关键环节提出针对性的具体意见和建议。本研究会有助于S航空公司更加正确的知道顾客的真正需求从而来更高效的的安排服务项目,为顾客提供最需要的和最舒适的服务。

基于博弈论的高铁货运与航空货运的竞争性分析

作者： 薛锋   李文燕   来源： 综合运输 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 策略   航空货运   高铁货运   博弈论   竞争性  

描述： 在博弈论理论的基础上,通过承运人、托运人和政府三方博弈,从经济性、迅速性、服务性和社会性四个方面建立了高铁货运和航空货运的竞争性模型。通过高铁货运与航空货运的竞争性分析,得出当日达大幅度降低首重价会

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

航空公司运行监控风险评估研究

作者： 杨杰   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 熵权法   BP神经网络   风险评估   运行监控  

描述： 对航空公司的航班在运行过程当中进行风险管控的主要目在于控制飞机运行过程当中的风险,从而将各种风险控制在合理的范围之内。在进行风险管控的过程当中,需要对整个系统进行全面的分析,从而将各个环节当中可能存在的危险源有效的识别出来,并将相关的信息输入到已经建立的危险源数据库当中去,并对相关的信息进行分析与评价,从而找出与危险源对应的风险管控策略。首先阐述了当前阶段航空公司运行监控的全过程,并对最近几年国际上所发生的一些航空事故进行了调查,统计了一些关键性数据,进一步的指出了当前阶段我国的航空公司快速发展与安全状况已经出现了明显的不协调性。基于以上基础,说明了当前阶段航空公司必须要进行风险管理。在本文当中,笔者对影响航空公司运行监控的相关指标进行了分析,同时建立其完善的评价指标体系。并使用BP神经网络的基本原理,建立了对应的安全风险评估模型,模型的运行结果表明,该评价指标具有一定的有效性,对于目前阶段我国的航空公司改善自己的风险管控具有一定的指导意义。其次,本文还对模糊综合评价法、层次分析法、证据理论法以及三角模糊分析法的特点进行了必要的分析,并创造性的将BP神经网络引入到航空公司运行监控风险评估的模型建构过程当中,同时对模型中所使用的算法进行了详细的论述。并针对当前阶段BP神经网络所存在的一些不足,对其进行了必要的改进。为了避免在研究的过程当中受到一些专家的影响,提高研究的客观性,还采用了熵权法对相关指标进行了处理。最后,论文还对所建立的评估指标体系的灵敏度进行了分析,并发现了其中最关键的指标,同时还提出了针对于该关键性指标的一些具体建议。这对于航空公司具有非常重要的意义。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。

BP神经网络在航空复合材料敲击检测中的应用

作者： 高志列   李艳军   曹愈远   王广侃   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： BP神经网络   敲击检测   数据处理   航空复合材料  

描述： 随着航空复合材料运用越来越广泛,其本身缺陷造成的事故也愈来愈多。提出一种利用敲击检测和BP神经网络的航空复合材料无损检测方法。首先运用敲击检测采集数据;然后运用平均值法和方差法来对数据进行修正;最后借助MATLAB软件进行BP神经网络数据分析,在训练数据4 000组、测试数据20组时,准确率可达90%。实例验证结果表明,基于BP神经网络的敲击检测方法可以实现航空复合材料缺陷的有效检测。

基于粗糙集的民航无线电干扰预测系统研究

作者： 李雪岩   来源： 中国民航大学 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 存储过程   民航无线电干扰预测   BP神经网络   粗糙集   系统设计  

描述： 民航无线电干扰是指民航通信导航监视系统在运行过程中因受民航系统内部或外部因素影响而出现工作质量下降的情况。随着无线电技术在社会各行业中广泛的应用,民航运行所面临的电磁环境日益复杂,无线电干扰成为了民航系统亟须解决的难题。为了提高民航无线电的抗干扰能力,减轻干扰造成的负面影响,本文研究和设计了民航无线电干扰预测系统。本文研究的主要问题是干扰预测方法的研究和干扰预测系统的设计。本文首先基于粗糙集理论分析民航无线电干扰报告数据,建立影响民航无线电干扰因素所处的状态与干扰之间的映射关系,并通过真实数据测试方法的性能;之后将反向传播(Back-Propagation,BP)神经网路与粗糙集理论相结合,利用粗糙集理论处理模糊数据的优势弥补神经网络处理此类数据时的不足来提高预测的准确性,并利用仿真实验测试预测方法的性能;最后,依据民航无线电干扰报告数据的特点与预测方法的需求来设计干扰预测系统,并进行相应的系统性能测试以验证其性能。本文研究的民航无线电干扰预测系统能够为民航无线电管理者采取相应抗干扰措施,提高民航无线电系统运行稳定性等工作提供支持。