基于博弈论的高铁货运与航空货运的竞争性分析

作者： 薛锋   李文燕   来源： 综合运输 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 策略   航空货运   高铁货运   博弈论   竞争性  

描述： 在博弈论理论的基础上,通过承运人、托运人和政府三方博弈,从经济性、迅速性、服务性和社会性四个方面建立了高铁货运和航空货运的竞争性模型。通过高铁货运与航空货运的竞争性分析,得出当日达大幅度降低首重价会

基于可拓学的航空公司应急事件处置能力评估模型研究

作者： 宋小强   罗凤娥   杨丰宁   CHEN   Zhengwei   来源： 综合运输 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系   层次分析法   物元分析   应急事件   处置能力  

描述： 通过构建层次分析法和物元可拓模型相结合的方法,研究分析航空公司处置应急事件存在的问题,提高航空公司应急事件处置能力。为使得评价指标在实际情况下更具有针对性和可操作性,本文提出了4个准则、17项指标组成的航空公司应急事件处置能力评价指标体系,并使用层次分析法(AHP)确定各指标权重,结合物元可拓模型建立航空公司应急事件处置能力评价模型。运用该模型进行实例验证,表明此评价模型有效可行。

航空强国背景下的“工程材料及力学性能”课程思政教学改革与实践

作者： 邱发生   叶家乐   唐梦婷   吴凌峰   邬冠华   来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系   课程思政   价值引领   教学方法   教学平台  

描述： 立德树人是教育的根本任务。在专业课程教学中巧妙有机地融入德育元素，并在内容上与思政理论课形成互补、互通的协同育人成效成为高等教育的必然要求。本文以无损检测专业的基础课程《工程材料及力学性能》为例，以知识传授、能力提升、价值引领三维目标为导向，开展课堂思政。结合疫情防控、新形势、新常态的教学要求，提出基于课程思政教育驱动的多样化教学方法及思政教育实施举措。借助于多样化的教学平台，阐明了不同的教学平台在育人方面的优势。为了更好地检验专业课程育人成效，本文提出了专业课程的能力提升、学风建设、自主学习为一体的评价体系。随后，本文列举了“工程材料及力学性能”课程中部分教学案例及相应的思政元素，并以“疲劳裂纹扩展”为例，具体讲解如何在课程知识讲授过程中起到德育效果。最后，总结了在该课程中实施思政教育的思考和展望。

基于多方安全攻防博弈的民航旅客隐私数据保护模型

作者： 马龙   张乐   寇猛   董睿   来源： 信息安全研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   安全多方计算   博弈论   理性双方安全计算协议   隐私保护   纳什均衡  

描述： 的网络拓扑结构，选取500个攻击者和100个防御者，对民航旅客隐私数据库进行100次随机攻击，将重复50次的攻击结果与传统隐私数据保护模型和基于博弈论的隐私数据保护模型进行比较.结果表明：随着攻击次数

民用航空非正常程序验证指标评价研究

作者： 黄泽媛   谭鑫   胡宇强   蓝琼   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 评价体系   模糊综合评价   灰色关联法   满意度   组合权重   非正常程序  

描述： 从技术出版物的验证环节入手分析制造商的非正常程序验证体系影响因素，围绕完整性、正确性、可操作性和一致性4个1级指标，构建验证指标非正常程序验证指标评价体系。引入总指数的概念，建立组合评价模型，对4个

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于BP神经网络的航空发动机故障检测技术研究

作者： 殷锴   钟诗胜   那媛   李臻   来源： 航空发动机 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   BP神经网络   故障检测  

描述： 为了提高航空发动机故障检测正确率,将BP神经网络应用于航空发动机故障检测中。从某航空公司使用的CFM56-7B系列发动机的实际飞行历史数据中选取研究样本,对比了6种训练方法的效果并最终选择弹性BP法对网络加以训练并进行测试。结果表明:该方法对CFM56-7B系列发动机的排气温度指示故障、进口总温指示故障和可调放气活门故障的检测正确率高达83.33%。BP神经网络能够很好地应用于航空发动机的实际故障检测,其学习记忆稳定、网络收敛速度快,具有一定的工程实用价值。

基于NARX神经网络的飞机飞行性能模型预测

作者： 杨任农   张振兴   张滢   张欢   于茗   薛国红   来源： 西北大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 时间序列   BP神经网络   飞机飞行性能模型   NARX神经网络  

描述： 针对飞机飞行性能模型的非线性、动态性的特点,分析了影响飞行性能的关键要素。飞行员的操纵量,提出了基于神经网络的数据建模方法。该方法在BP神经网络结构的基础上,加入了外部输入量的延迟和输出量的反馈连接,建立了NARX神经网络预测模型。该模型利用飞行模拟器采集的飞行数据训练网络,并对训练好的网络进行验证和评估。实验结果表明,与BP神经网络以及引入动量因子和自适应调整学习率的改进BP神经网络相比,NARX神经网络预测模型收敛速度和预测结果更好,可以长期准确地预测飞行性能模型。

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

作者： 瞿红春   单晨晨   万海焰   来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航发动机   遗传算法   BP神经网络   滑油消耗量  

描述： 为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。

基于BP-RBF神经网络的飞机舵机电液伺服加载系统研究

作者： 刘志伟   来源： 科技与创新 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机舵机电液伺服加载系统   RBF神经网络   多余力   BP神经网络  

描述： 飞机舵机电液伺服加载系统中存在多余力的干扰会影响系统加载的精确度,因此,为加载系统建模,建立整个电液伺服加载系统的非线性模型。在BP神经网络的PID控制器基础上加入了RBF神经网络,构成复合控制器,通过RBF神经网络的辨识,神经网络PID控制器控制精度高、效果好,参数实现了自整定,提高了非线性系统的控制精度,同时,也提高了加载精度,有效抑制了多余力。