首页>
根据【关键词:航空发动机,LEWINT,分流环,防冰需求,水滴撞击特性】搜索到相关结果 2678 条
-
高性能热塑性复合材料在航空发动机短舱上的应用
-
作者:
周冰洁
张代军
张英杰
王维
姚佳楠
来源:
航空制造技术
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
热塑性复合材料(TPCs)
预浸料制备
复合材料成型
聚醚醚酮(PEEK)
短舱
-
描述:
高性能热塑性复合材料具有高韧性、高耐温性、良好的抗疲劳和耐腐蚀性,以及可回收再利用的独特优势,近年来在大型民航飞机、直升机、发动机等航空领域均取得广泛的研究和应用。随着航空发动机不断追求更高推重比
-
正向研制流程驱动的航空发动机标准体系研究
-
作者:
李伟
来源:
标准科学
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
标准体系
霍尔模型
系统工程
航空发动机
流程
正向研制
-
描述:
航空发动机标准体系是航空发动机研制、生产的重要依据和保障。在标准体系基本模型的基础上,借助系统工程的方法论霍尔模型和生命周期模型,提出了产品研制系统工程模型,并基于此提出了构建正向研制流程驱动的航空发动机标准体系基本方法,有利于我国建立健全基于系统工程的航空发动机研发体系,提高航空发动机研制能力。
-
航空发动机1次表面换热器流动换热性能分析
-
作者:
刘荫泽
张声宝
董威
刘振宇
于霄
来源:
航空发动机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
叉流
航空发动机
1次表面换热器
逆流
数值模拟
流动换热
-
描述:
为了研究航空发动机1次表面换热器流动换热性能,基于传热单元数法并结合其结构特性,建立了换热器热力学设计方法并对经典热力学公式进行了对比分析。同时针对适用于航空发动机的4种不同结构形式1
-
基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
-
作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
-
描述:
)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集
-
LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
-
作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
-
描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续
-
航空发动机低温壳体设计需求分析与指标确定策略
-
作者:
赵雷
来源:
航空发动机
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
航空发动机
模糊评价
概念设计
壳体
QFD
结构
-
描述:
航空发动机的低温壳体在使用时需要满足相应的强度、刚度指标及质量要求。对发动机低温壳体在不同应用环境下进行定量需求分析以明确设计目标。通过QFD质量功能展开工具逐层分解客户需求、定位功能和物理参数
-
航空发动机气路故障诊断的SANNWA-PF算法
-
作者:
许梦阳
黄金泉
鲁峰
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
故障诊断
自适应
粒子滤波
神经网络
非高斯噪声
-
描述:
算法具有良好的非高斯性能,相对粒子滤波一维非线性追踪模型估计精度提高约21%,航空发动机气路故障诊断在高斯噪声和非高斯噪声下分别提高约30%和26%,诊断速度分别提高约7倍和10倍。
-
基于模糊信息粒化和优化SVM的航空发动机性能趋势预测
-
作者:
李艳军
张建
曹愈远
张丽娜
来源:
航空动力学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊信息粒化
航空发动机
遗传算法
参数预测
折交叉验证
k
支持向量机(SVM)
-
描述:
提出采用模糊信息粒化(FIG)和优化的支持向量机(SVM)来预测航空发动机参数的变化趋势和变化空间。利用模糊信息粒化方法对性能参数进行粒化处理。以K-CV验证误差最小作为优化目标,采用遗传算法(GA
-
航空装备维修工程的精细化管理浅探
-
作者:
杨金发
杨楠
杨惠欣
董超
赵德新
来源:
金属加工(冷加工)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
切削深度
刀具材料
切削技术
进给量
难加工材料切削
-
描述:
通过对航空发动机难加工材料切削性能的分析,以先进刀具为切入点,探索航空发动机难加工材料先进切削技术应用的有效途径。
-
航空发动机滑油压力和温度最大影响参数的一种确定方法
-
作者:
姜健
来源:
燃气涡轮试验与研究
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
滑油温度
航空发动机
人工神经网络
全包线试飞
滑油压力
全工作状态
飞行试验
滑油系统
-
描述:
以初步确定的试飞中滑油压力和滑油温度影响参数集合为基准输入参数,基于大量试飞数据,采用人工神经网络方法,获得滑油压力模型和滑油温度模型的基准结果。随后,采用不同的基准输入参数子集进行人工神经网络计算,以模型计算结果与试飞结果的最大偏差、偏差分布范围作为判据,与基准结果对比,确定滑油压力和滑油温度的最大影响参数。最后,建立发动机全包线试飞、全工作状态的滑油压力和滑油温度最大影响参数确定方法。该方法对滑油系统的试飞内容规划、状态预判和安全监控等具有重要的指导作用。