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根据【关键词:航空发动机,深度神经网络,深度置信网络,无失效数据,可靠性监测,多层贝叶斯方法】搜索到相关结果 268 条
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面向航空磁异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究
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作者:
赵冠一
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
航磁补偿算法
深度神经网络
航空磁异常探测
目标信号检测
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描述:
面向航空磁异常探测的干扰抑制与目标检测技术研究
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遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
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作者:
郭琳
秦世引
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
停机坪与跑道分割
深度神经网络
深度学习
飞机目标检测
大幅面遥感图像
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描述:
为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
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结合显著图和深度学习的遥感影像飞机目标识别
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作者:
刘相云
龚志辉
金飞
杨光
范炜康
来源:
测绘通报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
显著图
多特征融合
飞机目标识别
深度置信网络
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描述:
为准确快速识别高分辨率遥感影像中的飞机目标,提出了一种结合显著图和深度置信网络(DBN)的飞机目标识别算法。本文首先使用HC(直方图对比度)算法提取遥感影像中的显著目标;然后通过定位连通区域确定候选目标的位置;随后提取候选目标的颜色矩、Hu不变矩、灰度共生矩阵、Tamura纹理特征和边缘方向直方图;最后将归一化后的多特征融合数据应用到深度置信网络进行目标识别。试验结果表明,本文算法的检测率为98.46%,虚警率为5.20%。算法从多种底层图像特征出发,有效克服了单一特征描述能力不足的问题,提高了飞机目标识别能力及抗干扰能力。
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基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断
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作者:
钟诗胜
李旭
张永健
来源:
航空动力学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
故障诊断
不均衡样本
深度置信网络
Adaboost.M1算法
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描述:
在结合深度置信网络(DBN)、采样与集成技术的基础上,提出了基于不均衡样本驱动的民航发动机故障诊断模型。该模型通过分析民航发动机历史飞行数据,利用DBN提取性能参数中的内部特征,利用采样技术将不均衡样本均衡化,采用集成技术进行故障分类。将该模型应用到CFM56-7B系列发动机历史飞行数据,实验结果表明:与常用故障诊断方法相比,该模型的准确率高达0.996,AUC值高达0.948,可以有效处理民航发动机样本高维、不均衡问题。
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航空发动机的健康指标构建与剩余寿命预测
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作者:
彭开香
皮彦婷
焦瑞华
唐鹏
来源:
控制理论与应用
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
健康指标
隐马尔可夫模型
深度置信网络
剩余寿命预测
健康状态识别
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描述:
,通过DBN-HMM混合模型来计算系统剩余寿命.采用商用模块化航空推进系统仿真软件(C-MAPSS)给出的航空发动机数据集,验证了上述方法的有效性.
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基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
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作者:
余映红
来源:
厦门大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆网络
基线建模
支持向量回归机
趋势预测
深度置信网络
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描述:
基于深度学习的航空发动机气路参数基线建模和趋势预测研究
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基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
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作者:
周碧嘉
来源:
沈阳航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
健康监测
模糊积分
发动机
深度置信网络
独立成分分析
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描述:
基于数据驱动的飞机发动机气路健康监测
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基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
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作者:
李旭
来源:
哈尔滨工业大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
民航发动机
特征提取
故障诊断
多维时间序列
不均衡样本
深度置信网络
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描述:
基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
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基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
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作者:
孟飒飒
来源:
南京航空航天大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
宽度学习
特征提取
数字信号处理器
航空发电机
旋转整流器
深度置信网络
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描述:
基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究
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“航空发动机和燃气轮机”专项取得里程碑式成果
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作者:
肖春芳
来源:
中国设备工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机
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描述:
【本刊讯】2018年12月25日,我国首件自主化300MW级F级重型燃气轮机涡轮第一级静叶铸件顺利通过鉴定。这是我国在重型燃机热端核心部件上取得的第一个重要突破,也是国家科技重大专项"航空发动机