基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
日期：2019.12.26 点击数：0
【类型】学位论文
【作者】李旭
【关键词】 民航发动机,特征提取,故障诊断,多维时间序列,不均衡样本,深度置信网络
【摘要】基于深度置信网络的民航发动机气路故障诊断方法研究
【学位名称】硕士
【学位授予单位】哈尔滨工业大学
【学位授予年度】2019
【导师姓名】钟诗胜
【读秀链接】读秀链接
相关文章
- 1、基于DBN的不均衡样本驱动民航发动机故障诊断 作者：钟诗胜,李旭,张永健, 年份：暂无
- 2、基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究 作者：马楠,倪优扬,葛红娟, 年份：暂无
- 3、基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究 作者：马楠,倪优扬,葛红娟, 年份：暂无
- 4、基于深度特征挖掘的民航发动机气路故障诊断技术研究 作者：付松 年份：暂无
- 5、基于学习网络的航空发电机旋转整流器特征提取技术研究 作者：孟飒飒 年份：暂无
- 6、基于ELM的航空发动机故障诊断方法 作者：崔建国,刘宏伟,陶书弘,于明月,高阳, 年份：暂无