改进一维卷积神经网络的航空发动机故障诊断方法

作者： 伍济钢   文港   杨康   来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   一维卷积神经网络   多尺度模块  

描述： 针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法

航空发动机典型振动故障分析软件开发及应用

作者： 金业壮   许卓   邓奕辰   李晖   闻邦椿   来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   振动故障   分析软件  

描述： 充分考虑故障信号采集需具有的准确、实时等特点的基础上，详细介绍所开发的软件功能；最后应用该软件对航空发动机的机油故障进行实际的诊断与测试。研究结果表明：该软件各项功能表现优秀，可很好地实现对发动机典型振动故障信号的实时采集、分析处理、数据输出等功能，能够满足故障诊断的需求。

基于特征优化与改进KNN的航空发动机故障诊断

作者： 周寒   莫李平   刘渊   王奕首   卿新林   来源： 航空计算技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进KNN算法   特征优化算法  

描述： 为有效解决航空发动机气路故障诊断难题，建立了基于特征优化与改进KNN的航空发动机气路故障诊断模型。利用特征优化算法对发动机故障特征进行处理，包括特征增维与近邻成分分析算法；将特征优化后的特征输入改进

基于振动信号的航空发动机故障诊断研究

作者： 路阳   葛向东   高强   乔保栋   陈国栋   来源： 中国设备工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 整机振动   航空发动机   故障诊断   振动响应  

描述： 本文提出了一种基于主机测点振动信号的航空发动机故障诊断方法。通过对振动信号进行分析，对发动机出现故障的大体位置、结构的故障形式、轴承失效等问题做出初步的分析判断，本文的经验结论对故障诊断工作起到

一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法

作者： 吕卫民   孙晨峰   任立坤   赵杰   李永强   来源： 兵工学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 轻量级梯度提升机   注意力机制   航空发动机   故障诊断   时间卷积神经网络  

描述： 长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题，且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显，为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法

作者： 马帅   吴亚锋   郑华   缑林峰   来源： 测控技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   性能参数预测   特征注意力机制   LSTM网络   故障诊断  

描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向,提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short/Term

航空发动机的IGWO-KELM故障诊断方法

作者： 崔建国   李勇   王景霖   于明月   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   改进灰狼算法   核极限学习机   核独立分量分析  

描述： 为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性，本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机故障诊断方法，对航空发动机进行了故障诊断技术研究。首先对航空发动机滑油系统

航空发动机机械磨损故障的诊断分析

作者： 刘永亚   来源： 科技资讯 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 机械磨损故障   航空发动机   磨损机理   故障诊断   诊断方法  

描述： 航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择，但是，因为航空发动机磨损导致的事故问题较多，影响到了航空运输安全。故而，该文以航空发动机机械磨损故障为例，首先从航空发动机机械磨损故障诊断

基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断

作者： 赵洪利   杨佳强   来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  

描述： 航空发动机长期处于恶劣的气路环境下工作会面临腐蚀、侵蚀等问题，且故障参数特征不明显，因此精准的航空发动机故障诊断方法对保证飞机安全运行具有重要意义。为提高预测准确性，提出了一种基于融合卷积

基于增强最小熵解卷积的航空发动机故障诊断

作者： 赵艺珂   王家序   张新   吴磊   刘治汶   来源： 中国机械工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   无偏自相关   故障诊断   轴承   最小熵解卷积  

描述： 。仿真信号分析结果表明，所提方法在复杂干扰下仍能准确提取轴承故障冲击序列。航空发动机故障诊断案例分析证实了该方法对复杂机械结构中轴承故障诊断的有效性。