航空发动机的IGWO-KELM故障诊断方法

【类型】期刊

【作者】崔建国 李勇 王景霖 于明月  

【刊名】机械设计与制造

【关键词】 航空发动机,故障诊断,改进灰狼算法,核极限学习机,核独立分量分析

【摘要】为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性，本文提出了一种改进的灰狼算法优化核极限学习机(IGWO-KELM)的航空发动机故障诊断方法，对航空发动机进行了故障诊断技术研究。首先对航空发动机滑油系统的参数数据进行预处理，利用核独立分量分析(KICA)将数据映射到核空间，消除原始特征向量间的相关性，并提取特征系数矩阵;其次，由提取的特征矩阵创建KELM故障模型，为减少人为调节网络参数的随机性对诊断结果造成的影响，采用IGWO算法优化KELM的网络参数，并创建IGWO-KELM故障诊断模型;最后，对所创建的IGWO-KELM故障诊断模型进行了试验验证。结果表明，所提出的IGWO优化KELM的故障诊断方法能有效提高航空发动机故障诊断准确率，诊断准确率达96%，具有很好的应用前景。

【年份】2023

【作者单位】沈阳航空航天大学自动化学院;故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室;

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