一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法
日期:2023.01.30 点击数:27
【类型】期刊
【刊名】兵工学报
【关键词】 轻量级梯度提升机,注意力机制,航空发动机,故障诊断,时间卷积神经网络
【摘要】长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空发动机经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络(TCN)和轻量级梯度提升机(LGBM)的航空发动机气路故障诊断方法。故障诊断分为故障特征提取和分类诊断两个过程:引入TCN框架在保证故障数据训练时序逻辑的基础上,实现对远层历史信息和当前层信息的特征融合构建,融合通道注意力机制增强了高质量特征的权重;基于LGBM模型实现对特征的快速分类,利用贝叶斯方法实现对模型超参数的快速优化。以基于PROOSIS软件建模的某军用小涵道比涡扇发动机故障仿真数据为例,对6种故障模式进行诊断识别。研究结果表明:仿真结果说明了所提方法的有效性;通过与其他模型对比体现了该方法的优越性。
【年份】2023
【作者单位】海军航空大学;
【页码】11
相关文章
- 1、一种基于TCN-LGBM的航空发动机气路故障诊断方法 作者:吕卫民,,孙晨峰,,任立坤,,赵杰,,李永强 年份:2024
- 2、改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断 作者:伍济钢,,文港,,杨康 年份:2024
- 3、基于BiGRU-Attention改进的航空设备故障知识图谱构建 作者:陈勇刚,,刘康妮,,王帅 年份:2024
- 4、基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究 作者:李时奇 年份:2020
- 5、基于卷积神经网络的飞机液压系统故障诊断算法研究 作者:李时奇 年份:2020
- 6、空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法 作者:杨同光,,袁晟友,,周献文,,韩清凯,,于晓光 年份:2024